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钢铁会“思考”?看这支工程师团队如何掀起“效率革命”

2025-04-16 14:33:00

  今年1月,国产AI大模型DeepSeek以“低成本、高性能”的突破性技术震动全球产业界。在这一浪潮下,柳钢集团冷轧厂悄然掀起一场“效率革命”——一支由电气工程师组成的AI团队,正用一行行代码与海量数据,重构传统钢铁生产的底层逻辑。
  走进C立方:
  数字钢卷背后的“智慧心脏”
▲冷轧厂C立方智慧管控中心
  日前,笔者走进冷轧厂C立方智慧管控中心,映入眼帘的电子屏上实时跳动着生产数据。蓝光映照下,冷轧厂生产技术室电气主任工程师朱旋正紧盯屏幕。“这是我们的AI‘数智钢卷’平台,每一卷钢材从原料到成品的全生命周期数据都在这里。”朱旋一边介绍,一边用手指快速划过平板电脑上的图表。笔者看到,出口卷号、酸轧吨钢成品、成材率损失等数据指标,在大屏幕上一目了然。
  不远处,生产技术室电气技术员吴达源与韦红江围坐在环形会议桌前,讨论着一组异常数据。“AI分析显示,这条产线某钢种的成本偏差了2.3%,需要调整轧制参数。”吴达源滑动触控屏,调出历史数据对比图。韦红江补充道:“过去这类问题得靠人工筛查几十张报表,现在AI把速度提高至按秒来计算。”  
 
▲AI团队成员分析研讨AI数智钢卷平台提供的数据
  这样的场景,已成为冷轧厂的日常。2025年初,随着DeepSeek大模型发布,冷轧厂快速成立AI攻坚小组,解决冷轧工序高端化、智能化、绿色化“三化”转型中的痛点和难点问题,承担着将钢铁生产从“经验驱动”转向“数据驱动”的重任。
  从“人跑数据”到“数据跑人”:
  一场效率革命悄然发生 

▲朱旋(中间)与团队在分析成本数据
  “以前做成本分析,每个钢种、品规的报表都得手动开发,光整理数据就要耗掉一周。”朱旋回忆道。作为团队负责人,他亲历了传统生产模式的痛点。今年3月,团队将首个AI模型接入钢卷成本系统,局面骤然改变——基础数据输入后,AI“大脑”通过统计分析,自动生成成本最优方案,还能精准推荐产线匹配策略。
▲3月18日,朱旋在冷轧厂数智沙龙活动上,为青年职工科普AI知识并解答相关技能问题
  这一变革背后是技术与管理的双重突破。为了训练“懂工艺的AI”,他们经常“泡”在车间,将老师傅们的经验转化为数万条规则标签。“AI不是替代人,而是让人从重复劳动中解放出来,专注更高价值的决策。”吴达源说。
▲繁忙吊运的冷轧钢卷
  成果很快显现:冷轧厂吨钢成本同比下降1.8%,排产效率显著提升,更深远的变化在于思维模式——不少冷轧厂员工开始使用AI,提出有针对性的AI优化建议。“连老师傅都开始用‘数据说话’了。”韦红江笑道。 
  未来已来:
  钢铁与AI的“双向奔赴”

▲朱旋(中间)与团队在生产现场调试AI数智钢卷平台
  走出管控中心,朱旋指向远处轰鸣的轧机,他向笔者透露,团队正在攻坚如何将AI与数字钢卷系统深度融合,未来钢卷从生产到出库的每个环节都将由AI动态规划,目标是让每块钢“知道自己该去哪儿”。
  “这不仅是技术的迭代,更是产业生态的重构,数据在流动、系统在成长,AI真正的力量,在于它连接起散落的经验与需求,让整个组织成为‘会思考的钢铁’。” 朱旋说。 
  采访结束,笔者随团队成员走出厂房时,已是傍晚时分。无人行车穿梭,隆隆作响的轧机仍旧有条不紊地运转着,C立方智慧管控中心电子屏灯光明亮,代表AI优化建议的绿色光点如星群闪烁——在这座“黑灯工厂”中,一场由数据驱动的智造革命,正悄然书写新的产业篇章。

来源:柳钢集团

编辑:张雨恬

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