中国冶金报社
记者 刘经纬 报道
提到华为,人们可能首先想到手机、电脑、手表、平板……实际上,我们身边的华为产品和服务还不止这些,在湖南钢铁、宝钢股份、永锋集团、南钢集团等钢企的产线上,也都可以看到华为的身影。近年来,华为服务油气、矿山、钢铁、化工等行业,并在2023年提出了“数智世界 一触即达”的品牌形象口号。华为正在走进各行各业,为企业提供成熟的解决方案,赋能企业数智化转型,推动新质生产力发展。
近期,AI火遍全球,似乎有得AI者得天下的趋势。作为全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商,在AI当道的今天,华为还能否继续保持领先,为行业提供优质的解决方案?华为中国政企油气矿山系统部总经理范涛给出了详细解答。

图为范涛接受采访
为行业提供创新AI解决方案
范涛认为,现阶段AI在钢铁、矿山等行业落地面临的问题主要有四个方面:一是小模型、专家模型(也称为传统模型)应用的门槛较高;二是传统模型定制化现象严重,泛化能力较差;三是对数据安全的担忧;四是人才储备不足。
针对以上问题,华为正在努力为行业提供创新的AI解决方案。
范涛首先介绍了华为人工智能的新架构。这一新架构主要是中心训练与边缘推理的“云边协同”两级架构,核心在于集团侧部署的训练中心与边缘侧的推理机制可以协同工作。在集团侧,利用正常数据及已知的负样本进行训练开发,随后将训练好的模型推送至边缘侧进行推理。在推理过程中,这一系统不仅能够准确判断已知的负样本,还能够识别并捕获那些非正常或异常的未知数据。这些异常数据随后会被标记并定期或定量地送回集团侧进行进一步学习和分析。这种“边用边学”的循环方式,模型能够不断地适应新的生产环境和异常情况,不仅有效解决了传统架构中难以应对的未知挑战,还提高了其泛化能力和应对新问题的能力,解决传统模型定制化严重、泛化性差的问题。
其次是华为盘古大模型5.0,其包含不同参数的模型,包括视觉大模型、预测大模型、盘古自然语言大模型、多模态大模型、科学计算大模型等在内的多元化功能,并在全系列、多模态、强思维三个方面进行了全新升级。
范涛还介绍了华为提出的新的工业领域大模型落地路径与方法。大模型分为L0(基础模型,如盘古大模型)、L1(行业模型,如盘古钢铁大模型)、L2(场景模型)三层,传统路径是通过大量的行业数据与消耗巨大的算力去训练L1行业模型,从而实现L2场景模型的升级迭代。然而,很多行业常常面临着数据不足或者数据收集和处理的工作量极大,以及训练L1行业模型的初始算力要求高、时间周期长,无法支撑L2场景模型的快速上线等问题。
为寻求更短路径,华为提出在初始阶段可以直接通过L0大模型结合场景数据收集实现L2场景的快速开发。随着场景规划分批落地,企业收集和标注的行业数据就可以快速地用来训练L1行业模型,补足L1的能力。简单来说,新路径的优势在于“小算力起步,逐步扩容”、行业数据可以分批补充,这使得首批场景应用能够快速落地并验证大模型能力,还能在此过程中实现大模型开发人才的培养和能力的积累。
共同构建健康良性的产业生态
范涛举例,华为的解决方案目前已在多个钢企成功实践。如湖南钢铁集团利用大模型进行废钢定级,准确率超过90%;子公司湘钢通过大模型深挖原料煤之间的配伍性和特征相关性,将焦炭成本降低5-20元/吨;基于大模型部署的行车智能调度系统在1分钟内就能“思考”出接下来30分钟的调度计划,并下发指令。
在宝钢股份,2024年9月6日,宝钢与华为公司合作的基于华为盘古预测大模型开发的热轧自然宽展预测模型正式投入热轧1880产线,实现在线控制。由华为公司和宝钢股份数据AI部、设备部、热轧厂、中央研究院、宝信软件等多部门组成的项目专家团队,对大模型投入后的带钢宽度控制进行了跟踪和验证。专家团队一致认为,在348块带钢轧制过程中,华为大模型的预测精度、时延响应均满足目标要求,带钢宽度实时控制正常,验证取得圆满成功。由此完成了华为预测大模型在钢铁制造领域首发闭环控制技术验证。
范涛表示,华为针对不同的客户类型和需求可以提供不同的解决方案。除了面向有意愿、有资金、有智能化能力的行业头部企业提供完整大模型解决方案外,面向客户自身条件受限,但对人工智能应用有使用诉求和数据安全有诉求的企业,华为可提供盘古调优舱解决方案;面向规模小、投资小,人工智能需求不多的企业,华为可以提供对应的场景化解决方案。对于人工智能开发的人员技能门槛要求高的问题,可以通过优化部署架构和降低从业门槛(大模型工作流)等办法,加快人工智能在企业中的落地和应用,带来实际效益和价值。
“数智世界 一触即达”,范涛最后表示,华为将继续坚持“为场景找技术”的原则,以“降本提效增安”为目标,联合伙伴共同创新,推动油气矿山行业智能化进程,持续做好技术突破和应用落地。同时,拉通研、营、销、服团队,高效协同,缩短产业链条,快速响应客户需求,与伙伴一起构建健康良性的产业生态。