中国冶金报社
记者 吕林 报道
图片由宝信软件提供
“‘人工智能+钢铁’，绝非单点技术的‘嫁接’ ，而是一场需要从技术、数据、知识、商业到组织进行系统重构的深刻变革。”12月18日，在2025年宝信软件科技创新日暨“AI+制造”数字化转型研讨会上，宝信工业互联网研究院副院长胡兵做出如上判断，并详细介绍了宝信软件打造的从“互联”到“智能”的“五位一体”工业智能新范式。
图为胡兵做报告
胡兵指出，目前，行业普遍面临数据碎片化、知识融合难、规模化落地贵、生态支撑弱等痛点，传统单点技术应用难以破解工业场景的复杂性难题。在此背景下，宝信软件提出工业智能的核心定义：以工业互联网为基础，以人工智能为核心，实现“一切硬件由AI驱动、一切软件由AI定义、一切数据由AI激活、一切业务由AI重构”的全方位变革。
面对行业转型挑战，宝信软件确立“通专融合”的技术路线，创造性地构建“场景、模型、数据、算力、平台”五大要素于一体的“AI+”赋能底座。这五大要素相互协同、深度融合，共同构成支撑AI规模化落地和持续演进的整体架构。
具体而言，“场景”是智能化的出发点与落脚点，覆盖智慧制造、智慧治理、智慧服务等核心领域；“模型”是工业知识的数字化载体，构建起通用、专用、领域三级模型体系；“数据”是智能体系的燃料，主要包括面向行业的高质量语料库和多模态数据集；“算力”是智能体系的动力，依托宝之云智算中心提供强大支撑；“平台”是承载所有能力的数字基座，实现IT/OT融合、数智融合的工业全要素全周期一体化管理。
“通专融合”架构的核心在于兼顾通用模型的广度与专业模型的深度。胡兵表示，工业场景中既有可描述的显性知识，更有大量不可描述的机理知识和数值数据，需要将通用大模型的语义理解能力与工业领域隐性知识深度融合。宝信软件通过“通用模型+专业模型”的有机结合，实现动态协同的任务编排，并将大模型的“不确定性”约束在工业场景的“确定性”框架内，确保技术应用的安全可信。
为支撑这一架构落地，宝信软件构建了“加减乘除”技术体系：人工智能做加法，优化生产流程与服务体验；低代码做减法，降低开发门槛与创新成本；工业互联网做除法，打破数据堵点与信息孤岛；数据要素做乘法，发挥放大、叠加、倍增效应。
基于这一体系，宝信软件实现了大模型根技术和“AI Ready”数智新基建方面的突破。在终端融合新模型方面，宝信软件会构建一个行业知识的高质量数据集，配合深层次的语言模型，同时在视觉方面会形成基于工业知识体系的一个视觉模型。据悉，其视觉表检模型2025年经过5次迭代升级，已经实现了93%以上的准确率并支持实时推理。
“‘五位一体’的工业智能新范式，核心优势在于实现了企业转型的系统性、价值创造的完整性和体系进化的持续性。”胡兵表示，这一范式打破了传统“烟囱式集成”的局限，构建起“原生一体化”的全栈服务能力，通过端到端价值闭环实现技术价值向商业价值的转化，同时形成“越用越好”的内生进化机制。
在“五位一体”架构指引下，宝信软件集中发布了六项核心成果与六类智能体应用，展现了工业智能从技术研发到场景落地的完整实践。
六项核心成果包括：通专融合工业大模型、钢铁行业高价值场景集、钢铁行业高质量数据集、宝之云智算中心、宝联登工业智能平台和宝联登综合型智算云平台。其中，通专融合工业大模型成为技术突破的核心标志。该模型涵盖语言、视觉、预测、决策四大方向，其核心技术及应用方案荣获世界人工智能大会最高奖项“卓越人工智能引领者奖”。钢铁行业高质量数据集现已汇集12类95个数据集，全面覆盖行业文献与企业实践两大领域。宝之云智算中心的算力规模达到300P，国产化比例超过72% ,是目前国内钢铁行业规模最大、技术最先进的AI智算中心。
新一批六类智能体包括AI程序员、AI数据分析师、AI数据治理智能体、AI资讯分析师、AI审单员、AI性能预报员，它们的落地应用成为技术赋能的生动实践。例如，AI程序员在近百个项目中应用，形成多个典型应用场景，目前已完成5000+次代码即时评审，生成代码60万+行，代码采纳率约32%。AI性能预报员在多基地多钢种实现规模化应用，预测准确率突破90%，年化降本超800万元。
“展望未来，宝信软件将持续秉承‘数实融合，以人工智能赋能新型工业化’的使命，将AI深度融入品牌基因，进一步强化‘AI+钢铁’领域的技术优势与场景沉淀。”胡兵最后总结道。
