近日，工业和信息化部印发《工业场景数据要素应用参考指引》（以下简称《指引》），推进工业数据采集处理、流通汇集、融合应用，赋能行业提质降本增效，助力新型工业化加快推进。
《指引》围绕研发设计、生产 制造、经营管理、客户服务、产业协同等5个环节，凝练出23个典型场景中的数据“采、集、用”及预期效果，为工业企业、数字化转型服务商、行业组织等推进工业数据开发利用提供参考。其中，研发设计环节，涵盖数据驱动产品设计、工艺数字化设计、数字化协同研发、产品虚拟中试验证、工艺虚拟仿真验证5个场景。生产制造环节，涵盖设备智能监测与维护、数字孪生工厂建设、智能排产优化、生产作业智能调度、质量智能检测、质量预测与改进、安全生产智能监控、大规模个性化生产8个场景。经营管理环节，涵盖能耗智能管理与调度、碳资源全生命周期管理、精准营销管理、仓储智能管理、物流智能配送5个场景。客户服务环节，涵盖智能客户服务、智能远程运维服务2个场景。产业协同环节，涵盖网络化协同制造、产业链供应链高效协同、产业链供应链风险管控3个场景。
《指引》以附件的形式，为每个场景提供了对应的典型实践案例。案例从要点概述、主要做法、应用成效三方面展开，帮助企业对场景有更加清晰直观的认识与理解。其中，有多个钢铁行业典型实践案例入选：
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