本报讯 6月21日，由中冶长天自主研发的基于工业互联网的设备状态检测与诊断系统，在宝钢湛江钢铁3号烧结机完成7天连续运行考核，成功投用。
烧结生产是典型的流程工业，环节多、物流量大、易扬尘及各环节旋转设备多。为保障旋转设备安全稳定，一般采取封闭运转，其工作状态不易被巡检人员发现，因此，点检维护难度大、事故隐患较多。为此，中冶长天采用无线状态传感器，研究与开发了无线通信与边沿计算相结合的数据采集系统，对烧结“燃料破碎机”“皮带机”“烧结机”和“环冷机”等主线装备的200多个旋转设备（包括电机、轴承和减速机）共计500多个检测点的温度、振动和加速度等关键信号进行实时、在线、精准收集，实现了信号的稳定可靠传输。中冶长天还研究与开发了基于机器学习算法的故障智能诊断模型，实现对设备故障的在线智能预测。该技术将传统点检员的“听、摸、查、看、闻”变革为无人化巡检，保证了设备状态监测的及时性、有效性，大幅提高了点检劳动效率，进而提高烧结生产的作业率。
该系统的正式投用，是我国烧结行业首套以“无人化巡检”为目的的全厂覆盖诊断系统，对宝钢湛江钢铁三烧结及钢铁行业智慧、黑灯工厂的建设具有重要意义。（李宗平）
《中国冶金报》（2021年7月13日 05版五版）
