本报记者 李倩
“将钢铁行业的OT（运营技术）经验与IT（互联网技术）进行深度融合，实现经验的数字化，从而提升企业的竞争力、创造新的商务价值。”9月27日，在由中国冶金报社、唐山市工业和信息化局共同主办，迁安市九江线材有限责任公司协办的2019（第五届）中国钢铁产业互联网+推进大会上，南京钢铁股份有限公司首席信息官张世和指出。
强化技术创新能力，赋能转型升级
张世和表示，当前钢铁行业面临多方面的压力。从内部环境来看，熟练工人退休及招工难、安全生产、能源平衡压力日益增大等问题越来越受到重视；从外部环境来看，面临着订单要求多样化、制造周期不断缩短、批量定制化等压力。同时，企业还面临环保、产城融合等方面的压力。
“钢铁行业普遍需要强化技术创新能力，赋能转型升级，推动行业高质量发展。”张世和指出，目前信息化系统对钢铁制造海量数据的价值挖掘还不够。ERP（企业资源计划）虽有大量过程数据，但是一级、二级等ERP许多系统数据没有互联，设备更是独立的，无法实现人—机互通。
“钢铁企业要结合当前快速发展的IT新技术，包括物联网、大数据、人工智能、工业机器人、5G等，将多年来钢铁行业的OT经验与IT技术进行深度融合，实现经验的数字化，提升企业的竞争力，创造新的商务价值。”张世和强调。
张世和进一步指出，智能工厂要具备三大技术要素：物联网，实现智能采集；大数据，实现智能分析；人工智能，实现智能控制。他举例说明，美国大河钢厂是钢铁行业智能制造的标杆。其运用全流程智能质量分析系统，自动判定和自动降级，确保每道工序交给下道工序的都是合格品；运用基于大数据AI的数学模型，提高产品品质，使人均产能接近4000吨，实现钢铁生产的高效化、智能化。
人工智能应用在南钢多场景
当前，AI技术在钢铁制造领域呈现“遍地开花”的局面，被用于研发、供应链及物流、制造、设备、营销、产品全生命周期管理等领域。
张世和介绍了南钢人工智能的应用情况。他指出，南钢从工艺、设备、能源、研发质量、机器视觉等多个维度进行人工智能应用规划，初步设计包含了全流程智慧质量管控、板坯缺陷预测、图像识别、高炉炉况预测等近20个场景。
南钢QIS全流程智慧质量管控系统实现了冶金全流程的实时工艺参数监控、产品质量追溯分析与异常定位分析、产品质量在线评级与判定、过程质量预测与决策建议和智能管控。
张世和介绍，南钢板坯缺陷预测课题采集高频过程工艺数据，综合运用材料学、AI建模等预测连铸坯表面缺陷，试点推进连铸板坯纵裂纹预测课题。
“在视觉识别技术方面，南钢有大量的应用场景。”张世和举例说，质保书指标书编号的自动识别，实现了自动化的数据录入，提高了质保书管理的作业效率。他进一步指出，每月产生的数万份质保书、财务票据，如果靠人工录入，工作量大、效率低、周期长，而使用视觉识别技术，质保书可自动关联对应信息，用户还可利用C2M电商平台远程下载打印质保书，发票经识别后可直接进入ERP财务系统等。
此外，南钢还利用视觉识别技术，对高炉风口送料管是否有烧穿或堵塞情况进行预判；开展钢材偏析的图像识别，替代人工进行自动的检化验判断。
对于未来，张世和指出，南钢将结合南钢制造经验与ICT（信息和通信技术），打造全流程智能化工厂，实现产品、技术、质量三位一体的在线协同。南钢在铁区工序，实现智能配料、智能炼铁；在钢后工序，实现数字研发、智能炼钢、智能轧钢。同时，南钢运用物联网实现数据采集，运用大数据实现数据分析预测，运用AI预测控制并进化，运用供应链实现个性供应。
张世和认为，钢铁行业未来工厂是全面数字化工厂，实现供应链协同、生产过程智能化数字化研发、智慧物流、数字化监测、绿色环保、一键销售等。如数字孪生工厂运用3D动画+实时数据，可实现产线实时生产状况、质量设备实时状态、视频实时监控、各种模型实时运行状况、生产实绩实时展示。
