12月13日，由中共肥东县委、肥东县人民政府、亿达中国控股有限公司主办，肥东县投促中心、合肥亿达智慧科技城发展有限公司承办，中国高科技行业门户OFweek维科网协办的“2019中国(合肥·肥东)AIoT产业发展论坛”在肥东安徽水利和顺大酒店隆重开幕。
本次大会邀请了AIoT产业内的知名专家及企业领袖等嘉宾，就肥东AIoT产业发展展开深入探讨，从而了解肥东政府在AIoT产业中的布局及发展，为推动全国AIoT产业贡献力量。
在大会上，来自南京智能制造软件新技术研究院的李俊院长，发表了题为《物联定位 助力智造 AIOT之精准定位和识别》的演讲。
李俊表示，随着国际竞争格局的变化以及国际贸易的变化，世界各国正积极加快智能制造重大战略政策部署，而亚洲发展中国家也逐步提出工业化，但随着工业相关技术的发展与变革，无人化制造、智能制造的概念被提出，发展中国家的人工红利逐渐消失。
在这一过程中，随着工业化的进程，逐渐分为四大梯队，而中国则在第二梯队中。
第一梯队：美国、日本和德国，是智能制造发展的“引领型”国家；
第二梯队：中国、英国、韩国、瑞士、瑞典、法国、芬兰、加拿大和以色列，是智能制造发展的具有一定优势的国家。
随着工业4.0的提及，诸多国家纷纷布局工业4.0的道路，例如美国制造业回归、德国的工业4.0、日本的机器人新战略，而中国则是中国制造2025，发展智能制造设备、新一代移动通信、三网融合、物联网、云计算等战略。
然而在现实中，欧美制造业发展一百余年，早已建立了完整的逻辑和体系。而中国的制造业仅有几十年，虽然现在是全球大的制造业基地、第二大经济体，但基础薄弱，问题还很多。但李俊说到：“虽然我国工业还有不少问题，但我们的优势也比较明显，市场规模巨大、宏观经济和资本市场活跃，这推动我们的制造业从要素驱动升级为效率驱动。
为了更好的推动我国制造业的发展，中央政府和地方政府相继发布相关政策，从而推动制造业的高速发展，据相关数据显示，我国智能制造行业市场已超万亿规模：2014年智能制造行业市场规模已达8181亿元。2015年智能制造行业市场规模突破万亿元。截止到2017年，中国智能制造行业市场规模达到了15150亿元，同比增长22.6%。2018年中国智能制造行业市场规模将达16867亿元。预测在2019年中国智能制造行业市场规模将超1.9万亿元。发展潜力巨大，预计到2024年，我国智能制造业产值规模将超过4.5万亿元。
但在繁荣的背后，还面临着诸多发展难题及技术瓶颈，如何有效推动中国智能制造业的高速发展，AI成为强劲的引擎！
随着人工智能第三次浪潮的兴起，深度学习成为人工智能第三次浪潮的标志性内容。基于学习能力，人工智能就有机会在某些方面超越人类，加上互联网和物联网的支持，发展成复杂的群智系统，就是人工智能2.0我们周边的系统、生态(服务于我们生活生产的)可以在少量人工干预的情况，自主运行。
李俊认为，把人工智能引入到制造过程中，实现智能工厂、智能企业和智能生态，强调生产自主、供需协同和整体自动化，从而实现完美的供应链与客群链接。同时，李俊表示，人工智能引入的关键点不在制造本身的过程，而在制造曲线的前后端(需求、设计和产品、服务)，以及整个产业链和供应链的集成整合。
然而，在智能制造中，如何对材料、零件、工具、成品、半成品、设备等资产以及作业人员进行识别、实时跟踪、行动轨迹等数据进行调取和分析，从而提高精细化管理水平成为核心的事情。而在这一过程中，定位和识别技术成为重点内容。
李俊表示，高精度实时定位技术，是工业信息化与智能化的重要组成部分。而在市场也不乏众多定位技术，例如多模融合定位、无线精确定位、Wi-Fi精确定位、视觉识别等技术和相关产品。企业可以针对企业自身的特点，从而采用不同的解决方案，实现各物品及人员的精确定位。
之后，李俊说道：“精确定位可对生产全程流动的要素进行实时位置跟踪，清晰还原每个生产过程，视觉识别可在复杂的工况下，识别目标并给出精准判断。广泛应用于可视化生产、厂内供应链优化、物料和成品管理、过程和产品质量检测、人员资产管理等方面。”
