本报记者 罗忠河

　　“如何更好探索具有钢铁特色的高端化、智能化、绿色化转型路径，是钢铁行业高质量发展的时代命题。”

　　“制造业数字化转型是一项系统工程，离不开企业、技术服务商、行业专家、政府等多方共同参与。”

　　“智高、智净、至未来。”

　　“极致降本增效是数字化转型的根本，数字+精益肯定是最佳的实践例证。”

　　……

　　4月19日，在2024冶金工业规划研究院（下称冶金规划院）钢铁行业CIO大会（宁波钢铁站）上，与会嘉宾围绕 “激发数据活力 驱动智慧升级”大会主题，探讨如何更好地利用数据资源加快智能化升级，发展新质生产力，推动钢铁行业高质量发展。

　　此次大会是冶金规划院举办的第九期钢铁行业CIO大会，由浙江省宁波市经济和信息化局指导，冶金规划院主办，中国电信集团、宁波钢铁承办，宁波紫清文化旅游发展有限公司、广东亿迅科技有限公司、上海研视信息科技有限公司协办。

　　我国钢铁行业数智化转型

　　取得了哪些成效？

　　近年来，我国钢铁行业数字化转型成效显著，已走在我国工业领域的前列。

　　中国钢铁工业协会科技环保部处长符鑫峰在做主题报告时对此进行了系统归纳：

　　一是数智融合基础逐步建立健全。我国钢铁行业每年投资300亿元左右用于数字化改造升级，吨钢投资38.5元；2022年机器人应用密度平均达到54台（套）/万人，较2021年提升50%；90%企业生产制造执行系统（MES）、能源管理系统和环保监测已建立，500万吨规模以上企业基本实现了管控衔接。

　　二是数字化转型初显成效。2021年—2023年，钢铁行业及其延伸产业共31个智能制造示范工厂、76个智能制造优秀场景、7个工业互联网试点示范项目入选工信部“智能制造试点示范”和“工业互联网试点示范”。截至2023年底，我国已有31家钢企入选智能制造示范工厂揭榜单位。

　　三是科技成果显著增多。2016年至2022年，钢铁智能制造领域相关的专利申请达3820项，国家重点研发计划专项8项；钢铁智能制造领域相关技术获得冶金科学技术奖87项，其中特等奖1项、一等奖14项、二等奖23项。

　　四是智能制造标准受到重视。“从2020年第4季度，钢协开始组织开展智能制造领域的标准制定，截至目前已发布智能制造标准计划109项。其中，已完成编制并发布57项团标，获得工信部智能制造行标立项11项。”符鑫峰介绍。

　　作为我国钢铁第一大省，河北省的钢铁产业数字化转型成效备受瞩目。据河北省工业和信息化厅钢铁工业处一级主任科员刘杨做主题报告时介绍，近年来，河北钢铁产业持续强化转型，不断闯出新路子。一是强化政策赋能，产业转型向“新”。河北省出台《河北省钢铁行业数字化转型专项行动计划（2020—2022年）》等政策文件，尤其是发布了全国第一个专门针对钢铁领域的转型金融支持政策——《河北省钢铁行业转型金融工作指引（2023—2024年）》。河北省钢铁行业两化融合水平居该省制造行业第一位。其中，两化融合指数为64.5，高于该省平均水平12.8%；生产设备数字化率和数字化生产设备联网化率分别为53.9%和59.8%，均高于全国平均水平。二是构筑高质量支撑平台（成立河北省钢铁行业数字化转型联盟），产业生态创“新”。三是统筹龙头带动，发展动能更“新”。例如，河钢石钢成为首批上榜国家“数字领航”企业的钢铁企业，首钢京唐“5G+智慧钢铁”全连接工厂构建了敏捷高效可复制的数字基础技术平台。四是大力引导示范，典型场景拓“新”。近3年，河北省共有7家钢企被评为国家级钢铁行业智能制造示范工厂，占全国总数量的25%；8家钢企被评为国家级智能制造优秀场景，占全国总数量的16%。

　　作为钢铁行业数字化转型标杆，宁波钢铁以无人化、集控化、可视化、一体化、精细化、智能化为核心进行智能制造建设的经验更是受到与会者的广泛关注。浙江省宁波市经济和信息化局副局长屠炯在致辞时对此给予了高度评价。据杭州钢铁集团党委委员、副总经理，宁波钢铁党委书记、董事长瞿涛在致辞时介绍，宁波钢铁作为杭钢集团钢铁主业的主要载体，紧紧抓住数字化转型赋能高质量发展机遇，顺利通过了工信部两化融合管理体系3A级贯标评定，成为浙江省唯一通过认证的钢铁企业，也是宁波市首家通过认证的制造业企业；积极推进数实融合走深走实，建成了宁钢智慧管控中心，智慧高炉技术实现了由过去的“经验炼铁”转变为“智慧炼铁”。

　　中国电信工业主研院院长倪凌在做《以5G创新驱动钢铁数字化转型》主题报告时，结合5G+智慧宁钢案例分享了中国电信在沉淀5G+智慧钢铁能力体系领域的探索实践。他说，致力云边协同发展，促进管理效率和生产效率双提升；通过建立钢铁5G专网，实现专属最优覆盖；通过构建钢铁大模型，推动钢铁工业AI（人工智能）的深化与拓展；结合电信“云网数智安”的平台优势，以自研+生态模式打造钢铁行业全场景能力地图，助力行业提质增效；与钢企、合作伙伴共建智能化生态链，携手打造中国电信钢铁生态圈。

　　钢铁行业数字化转型

　　面临哪些问题和挑战？

　　钢铁企业数字化转型尽管取得了很大成效，但也面临不少难题和挑战。

　　符鑫峰将钢铁行业数字化转型行业面临的问题归纳为以下几个：一是整体上看智能制造水平不均衡。约40%200万吨及以下企业处于基础建设或单项应用阶段。二是系统集成程度低。在500万吨及以下企业中，仅60%的企业实现了MES系统与过程控制系统的横向集成，面临点到线再到面的挑战。三是智能设备仍处于单点应用阶段。有超过20%的企业未使用任何智能设备，智能设备产线级应用少。四是融合创新能力不足，目前获得工信部评价的智能制造工厂，大多还处于局部探索阶段，缺乏成熟系统的行业智能制造解决方案。五是缺乏高端人才培养机制，智能制造研发人才不足。

　　在参加圆桌论坛时，鞍钢集团经济发展研究院副院长贾凤泳谈了鞍钢在数字化转型方面遇到的难题：一是自2021年以来，他们在数字鞍钢建设过程中发现，数字化转型存在着比较严重的基础参差不齐问题，具体表现为产业间和工序间的数字化转型基础差距比较大，例如铁前工序（焦化、原料等）自动化、数字化基础较差，钒钛产业自动化基础较差。二是缺乏贴近钢铁行业数字化转型评价标准的成熟度评价。三是数字化专业人才严重匮乏。而青拓集团智能制造部部长郑卫华认为，民营企业非常重视投资回报率，企业数字化转型难点在于需要清楚了解并计算出智能制造投资给每个工序带来的收益或者降本增效情况。只有这样才更有利于促进企业数字化转型。

　　数据的重要性和统一性等问题备受与会嘉宾关注。符鑫峰强调，在评估时，数据治理经常遇到数据定义不明晰、统计口径不统一、多但质量不高等问题。烽台科技（北京）有限公司咨询顾问王柏渊认为，对于不同的钢铁企业，会遇到信息化系统繁多且相互之间层级关系复杂、关联关系交错且层次关系不分明、相互引用情况时有发生且有不少系统孤岛形式存在、数据标准化程度低导致数据相互使用起来难度大等问题，难以发挥数据价值。燕山大学网络感知大数据工程研究中心主任、教授刘文远非常关注数据应用的问题，特别提到管理数据和生产数据如何结合的问题。他将生产数据、设备数据和管理数据统称为“炉边数据”。他说，一个工段长只有全面掌握这些“炉边数据”，才可以综合判断，从而更好优化工艺和加强管理。

　　为此，倪凌特别强调，数字化的核心目标一定是数据，即要发挥数据价值，所有管理手段、技术，包括网、云、平台都要用好数据，数据才是最大的价值增值所在。而符鑫峰建议，钢企数字化转型要牢牢抓住“数据”这一核心要素，在“统一数据治理、统一应用赋能、融合领域知识的智能模型”三大能力体系上不断探索与实践，应对“管好数据、用好数据、挖掘好数据潜藏价值”的巨大挑战。

　　如何加快数字化转型，

　　打造新质生产力？

　　如何加快数字化转型，打造新质生产力成为与会者最为关注的话题。

　　“面临当前行业形势与挑战，坚持数智化转型和科技赋能，坚定不移走高质量发展之路，是钢铁企业的不二选择。”冶金规划院院长助理周翔在致辞时说，“一系列的政策导向和钢铁行业丰富的赋能场景，给数字化转型带来前所未有的机遇和动力。2024年，随着数据要素的深入应用、新质生产力的不断释放和智能制造的全面推进，我国钢铁工业将形成以数字驱动、技术革命、绿色协同三大趋势为主的新发展格局。”

　　符鑫峰在详细介绍《钢铁行业数字化转型工程三年行动方案（2024—2026年）》的总体情况和工作进展、深度解读《钢铁行业数字化转型工程建设指南》的具体要求和实施重点后介绍，2024年，钢协将按照“抓基础、谋突破、创机制、搭平台、建标准、树标杆”，从设计、研发、生产、运营和生态5个层面继续推动钢铁行业数字化转型提档加速，促进全行业实现高端化、智能化、绿色化发展。“针对钢铁工业生产流程特点和行业发展特性，钢铁生产数字化要按照系统分解、分步建设思想，开展钢铁生产制造数字化建设。”符鑫峰强调。

　　“数字化不是‘选择题’，而且关乎生存和长远发展的‘必修课’。”刘杨说，未来，河北钢铁产业将继续育壮培强，在构建体系、完善生态、龙头牵引等方面加快数智化转型，着力锻造新质生产力。

　　贾凤泳结合鞍钢实践归纳为“四建设”和“两导向”。“四建设”即建设数字化转型组织体系、标准、评估体系、文化，确保数字化转型成为集团的“一把手工程”，确保全集团的数字化转型“标准一致”，确保对企业数字化转型的成熟度能进行定量评价，确保数字化转型能被各层级员工接受和推动。“两导向”，即坚持问题导向和目标导向。他说，鞍钢在注重问题导向的同时，坚持“实现统一管理”“实现协同效应最大化”“提升智能制造能力”“提升数字产业化能力”目标导向，扎实推进鞍钢数字化、智能化发展。

　　5G是企业落实国家加速数字化转型政策要求的强力助推器，在各行业的应用成熟度加速提升，对行业设备供应链的影响持续增强，并助推全连接新型工业网络演进，加快培育新质生产力。对此，中国电信集团能源化工BG总裁韩智泉在致辞时介绍，在钢铁行业数字化转型提速阶段，中国电信将重点推进3个方面工作：一是依托5G、工业PON（无源光网络）等新型网络技术，构建集信息化与智能控制化控制为一体的智能融合专网，实现钢铁企业人、事、物“可视、可管、可控”，破解企业内外信息渠道不畅、“端到端”无法互通等导致业务链成本过高的矛盾，以数据驱动企业长效生产经营。二是遵循“自研+生态”双轮驱动原则，联合生态伙伴打造钢铁能力地图，借助钢铁企业海量数据和应用场景的优势，培养集AI大模型、数据工具、贴身服务于一体的能力，以AI+引领钢铁行业高质量发展。三是面向未来,在5G-A、云化PLC（可编程逻辑控制器）、生成式人工智能等前沿科技催生钢铁行业发展新模式的变革浪潮中，与客户及合作伙伴携手创新、优势互补，以推广成熟应用技术为突破口，加速新技术在钢铁制造领域的落地普及，持续释放数据要素新动能。

　　此外，上海智共荟智能科技有限公司专家邹阳、上海研视信息科技有限公司董事长宋俊、武汉中云科技公司常务副总杨升分别从生产大模型、机器视觉技术、预测性维护方面，对钢铁行业数字化转型、培育新质生产力谈了各自的真知灼见。