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OpenAI对中国API“停服”

我们应如何追赶AI浪潮?

2024-07-09 08:15:00

  樊三彩
  自6月25日凌晨起,有开发者陆续收到来自OpenAI官方的邮件:“数据显示,您的组织存在来自OpenAI目前不支持的地区的API(Application Programming Interface)流量。我们将从7月9日开始采取额外措施,阻止来自不在我们支持的国家和地区列表中地区的APl流量。”一石激起千层浪,OpenAI对中国API“停服”,引发的舆论关注度范围已远超科技圈。
  API即应用程序编程接口,应用开发者等企业用户可通过接入OpenAI的大模型服务,在各类应用软件中植入ChatGPT,将一个普通软件升级为AI应用。
  其实,OpenAI对中国API“停服”并非完全不可预测。一方面,OpenAI官方此前便不向中国境内提供服务、不向中国用户开放注册和使用,但中国开发商此前尚可利用技术手段调用API,实际上,使用OpenAI的唯一合规渠道主要是申请使用微软的AzureOpenAI服务;另一方面,随着AI应用日益普遍、深入,美国内部就此事已经多次开会进行商讨,今年5月份,美国众议院的外交事务部委员会还通过了一项限制AI出口的法案——《加强海外关键出口国家框架法案》,可见正式宣布只是时间问题、时机问题。
  反观此事,其实有着更大的时代背景。
  一方面,政治角力驱动。今年是美国“大选年”,种种迹象表明,与中国在科技、经贸等领域的合作收紧已是“板上钉钉”。这从6月21日美财政部发布对华投资限制拟议规则(旨在限制美国实体在半导体和微电子、量子信息技术、人工智能3个高科技领域对华投资)可见一斑;从OpenAI此次对中国(包括中国内地、中国香港和中国澳门)、朝鲜、伊朗、俄罗斯等国“停服”,亦不难看出其背后的政治角力。
  另一方面,科技竞争加剧。自去年以来,在ChatGPT、Sora等大模型的催化下,国产大模型百花齐放,积极迎接汹涌而至的AI浪潮。钛媒体国际智库重磅发布的《2023AI大模型应用中美比较研究》报告认为,中美在AI大模型方向领先世界各国,然而二者的竞争也已经明牌,中美两国在AI大模型各方面的表现各有千秋,美国在基础大模型上保持优势,而国内在模型应用领域更胜一筹。可见,随着人工智能大模型等应用爆发式发展,这一轮科技竞争的焦点集中在了算力、算法、数据等层面,特别是算力。近期被热议的“主权AI”概念,更是预示着各国在AI领域的竞争趋势将日益凸显。
  OpenAI对中国API“停服”引发的“余震”不断。一是“套壳者”难自立。受影响最大的,当属借助OpenAI大模型套壳的开发商。这些开发商只是简单套用了OpenAI的技术或模型,修改了用户界面或部分功能,而未涉及对底层技术的根本改进,因而根基最不稳固,也最经不起风浪。二是B端冲击强于C端。对于已经接入使用OpenAI技术或模型的公司而言,或将必须进行技术迁移;对于国产大模型开发商而言,缺少了与OpenAI技术与模型的对标,研发时间和资金成本将提高。对于个人用户而言,国产大模型的可替代性则较强。不过整体而言,“停服”对中国影响有限,国内已有相对不错的替代产品。
  如果从更加积极的角度考虑,“停服”一事对国内大模型厂商也充满着积极意义。根据公开资料,百度智能云、阿里云、腾讯云、商汤科技、智谱AI等公司都已经在公布自身“实惠”的迁移方案,吸引相关公司入驻。OpenAI对中国“停服”,意味着让出了中国市场,给足了国内开发商发展空间,倒逼其步入全面自研之路。
  从更高的维度而言,全面自研、自主创新才是真正可持续发展的道路。7月1日,第78届联合国大会协商一致通过中国主提的加强人工智能能力建设国际合作决议,140多国参加决议联署。中国常驻联合国代表傅聪大使在联大全会介绍决议草案时强调,这份决议旨在帮助各国特别是发展中国家从人工智能发展中平等受益,弥合数字鸿沟,完善全球人工智能治理,加快落实2030年可持续发展议程。习近平主席在去年10月便提出《全球人工智能治理倡议》,系统阐述了人工智能治理的中国方案。在以人工智能技术为代表的高科技领域,如何竞争与合作,始终是一项值得深入探讨的话题。在此形势下,推动高水平科技自立自强,全面打造我国自身的新质生产力,积极参与全球人工智能治理,方能避免受到“技术霸权”的掣肘,在构建人类命运共同体中发挥更加重要的作用。
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  IMF:财政政策可帮助人工智能更好造福人类
  本报讯(记者樊三彩) 近日,国际货币基金组织官方发布的一份报告指出,为实现人工智能转型,我们需要加强社会安全网,加大教育投资,实现能够支持人类劳动者且削弱不平等的税收制度。
  该报告指出,在更平等地分配生成式人工智能的收益与机会方面,财政政策发挥着重要作用。但这需要世界各地的社保体系和税收制度做出重大升级。更慷慨的失业保险可以缓解人工智能对劳动者的负面影响,因此,在扩大失业保险覆盖面并提高其慷慨程度、完善保险福利的转移接续制度以及考虑工资保险的形式方面,大多数国家都有很多工作可做。与此同时,基于行业的培训活动、学徒安排、技能提升和再培训计划,可以帮助劳动者更好地迎接人工智能时代。自动化或行业消失将使一些劳动者面临长期失业,或是造成当地劳动需求下降——这些劳动者需要全面的社会援助计划。
  该报告同时表示,对人工智能设立特定的税目并不可取,可能会降低投资和创新的速度,从而扼杀生产率的提升。那么,在人工智能时代,可以做些什么来调整税收政策呢?近几十年来,一些发达国家扩大了对软件和计算机硬件的企业税收减免,以促进创新,但这些激励也往往会鼓励企业实施自动化并裁撤员工。应重新考虑那些低效的、倾向于快速裁撤人类岗位的企业税收制度,因为它们可能会放大人工智能造成的员工下岗问题。
  《中国冶金报》(2024年07月09日 04版四版)

来源:

编辑:宋玉铮

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