本报讯 9月16日，敬业集团与北京科技大学设计研究院有限公司（下称北科工研）联合召开“全流程质量管理及大数据分析系统”项目启动会，标志着双方在智能制造与质量数字化领域的合作进入全新阶段。该项目预计于2026年1月份全面上线。
此前双方在敬业冷轧一期项目中成功构建了以生产工艺质量为核心的大数据分析系统，初步实现了冷轧工序的原料质量审核、工艺监控、质量判定、缺陷分析、成材率分析与设备预警等功能，为敬业集团冷轧产线的质量提升与智能化转型奠定了坚实基础。基于一期项目的显著成效与深度融合经验，双方再度携手，将系统扩展至炼钢、热轧、冷轧全流程，致力于打造覆盖“炼钢—热轧—冷轧”全工序的一体化质量管控与大数据分析平台。
据了解，该系统以企业级数据中台为核心，打通一炼钢、二炼钢、1450/1780热轧、高品钢冷轧等多条产线数据壁垒，实现工艺参数、过程曲线、检化验结果等多源异构数据的集成、清洗与时空对齐。该系统通过物料谱系重构与规则引擎支持，实现从钢水到成卷的全流程一键追溯，追溯效率控制在3秒以内，彻底解决“数据孤岛”与“工序割裂”痛点。
此外，该项目通过对1780产线表检系统进行AI（人工智能）智能化升级，引入深度学习框架，将实现带钢表面裂纹、夹杂、孔洞等缺陷的高精度识别与分类，检出率≥95%，分类准确率≥85%。该系统具备样本自学习能力，并可联动下游工序实现质量闭环控制，为汽车板、高强钢等高端产品提供可靠的表面质量保障。 （蒋兴会）
