为深入落实网络强国战略，破解网信基础设备自主可控判定难题，设备管理部成立攻关团队，打造自主可控（ZK）智鉴星智能体，以“大模型+知识库+规范管理+智能鉴定”技术路径，推动自主可控工作从人工研判向智能辅助跃升。

　　痛点突围，知识“聚起来”。以前，自主可控工作面临资料分散检索难、合规判定依赖专家经验、人工筛查耗时长等难题，人员流动更易造成知识流失。团队依托宝武智能体平台底座，搭建多源数据融合、文档预处理、问题分类、大模型推理、智能输出全链路工作流，整合集团管理文件、安全产品清单等权威资料，构建专属知识库。

　　攻坚破题，判定“准起来”。项目推进中，项目牵头人梁博带领团队扎进海量规范文档与模型调试工作中，反复比对规则、复盘模型输出结果，针对每一类缺陷逐项开展试验打磨，带领组员啃下一个又一个技术硬骨头。团队直面知识库更新自动化不足、图片扫描件识别受限、大模型存在幻觉、跨系统协同薄弱等四大挑战。通过持续调优模型、梳理规范规则，逐步缩小短板，实现知识检索覆盖率超95%，合规判定准确率高于90%，筛查效率提升超99%。

　　一线应用，审核“快起来”。如今，项目、采购人员上传文档或发起提问，即可快速完成网信基础设备鉴别、合规判定，并获取替代方案建议，无需完全依赖专业人员人工研判。一线采购员工由衷感慨：“以往翻遍文件才能完成的合规核查，现在短短几分钟就能拿到参考结论，实实在在减轻了我们的工作负担。”该智能体在重庆钢智能体发布会获得“一等奖”，在中南钢铁AI智能体发布会获得 “二等奖”。

　　推广赋能，屏障“牢起来”。该智能体具备全面推广条件，可打破信息孤岛，把重复性人工审核转化为智能辅助研判，有效规避 “卡脖子”风险，为钢铁行业自主可控替代工作提供轻量化、可复制的AI决策支撑。

　　从人工筛查到智能鉴星

　　从经验判断到数据驱动

　　设备管理部以 AI 赋能自主可控管理

　　助力该公司高质量发展

　　（陈鑫）