9月18日，中国钢铁工业协会冶金设备分会2026年冶金设备智能运维专业年会在南京召开。本次会议由中国钢铁工业协会冶金设备分会主办、南京钢铁股份有限公司承办，旨在全面总结钢铁行业设备智能运维创新成果，加快先进智能运维技术与装备推广应用，推动冶金装备高端化、智能化、绿色化发展。

　　会上，南京钢铁股份有限公司制造部副部长程鑫祥作题为《创新驱动设备数字化助力企业高质量发展》的报告，北科工研数字创新部部长刘恒文作题为《基于多智能体协同的冶金行业设备故障诊断技术研究》的报告，太原科技大学工业与系统工程研究所所长、教授、博士生导师张晓红作题为《冶金设备智能运维技术研究与探索》的报告，宝钢股份设备部副部长李乐榕作题为《宝钢设备智能化运维体系建设与实践》的报告，中信特钢装备部设备智能运维科科长徐锋作题为《中信特钢设备智能运维的探索与实践》的报告，安徽容知日新科技股份有限公司产品总监曾昱作题为《面向冶金行业的设备运维体系构建与应用探索》的报告。

图为会议现场

　　会议指出，从设备运维领域看，传统“事后抢修、定期检修”的运维模式已越来越难以适配行业发展新要求；以物联网、工业大数据、AI大模型、边缘计算为代表的数字技术，正在重塑冶金装备运维模式，推动设备管理从“被动维修”向“预测预警、状态检修、全生命周期智能管控”转变。智能运维已不再是企业的可选项，而是钢铁企业筑牢生产安全底座、挖掘装备价值、实现高效稳产的必由之路。

　　会议强调，推动钢铁行业智能运维高质量发展，要重点抓好五方面工作：

　　一要坚持立足产业实际，把握智能运维正确方向。智能运维不是新技术的简单堆砌，不能盲目追求高大上。企业要立足自身装备基础、管理现状，以解决现场实际痛点为出发点，优先聚焦高炉鼓风机、轧机、连铸、大型传动等风险高、停机损失大的关键核心设备，由点到面逐步推进预测性维护落地。要坚持“工艺机理+大数据AI”融合路线，不能脱离冶金设备机理单纯依赖算法，要将行业几十年沉淀下来的设备管理专家经验数字化、模型化，让技术真正服务于生产安全、降本增效、设备长周期稳定运行。

　　二要夯实数据基础，补齐数据治理核心短板。客观而言，钢铁行业在数据治理和高质量数据集建设方面还处于起步阶段，缺乏高质量、结构化的工业数据集。一是标准不统一，不同企业、不同产线在数据采集频率、格式定义、接口规范上存在较大差异，缺乏统一的数据编码与治理框架，数据横向比对和纵向追溯难度大。二是来源分散，工艺参数、设备状态、能耗监测、质量检测等多元异构数据分布于各系统中，系统间互联互通不足，数据难以实现全流程贯通与汇聚，无法形成支撑全局优化的数据资产。三是数据治理能力不足，大量历史数据存在质量问题，且工艺机理数据积累不足，数据可用性差、价值密度低，导致算法模型在多工况、多产品场景下的适配性与泛化能力不足。数据是智能运维的“粮食”，没有高质量数据，再先进的算法模型也难以发挥价值。要学习借鉴南钢建设高质量工业数据集的经验，打通DCS、PLC、点巡检系统、在线监测系统的数据壁垒，做好数据清洗、标注、故障案例归集工作，破解数据孤岛、数据漂移、故障样本稀缺等难题。分会将支持鼓励企业参与行业运维数据标准制定，探索行业故障案例库共建共享机制，降低各企业单独建设的成本。

　　三要推动技术与管理深度融合，以数字化倒逼设备管理体系升级。智能运维是技术与管理协同的系统性变革。在部署监测平台、AI诊断系统的同时，要同步优化检修策略、工单流转、备件储备、绩效考核机制，重构设备管理业务流程，把智能预警结果真正融入检修决策，避免技术系统与实际运维工作“两张皮”。针对当前中小企业面临的投入门槛高、专业人才短缺、成熟方案适配不足等问题，要高度重视人才队伍建设，着力培养既懂设备工艺、又懂数字化技术的复合型运维人才，推动传统设备点检队伍向数字化运维队伍转型。

　　四要构建产学研用协同生态，推进成果复用与行业普惠。装备制造企业、软件服务商、科研院所要立足钢铁生产现场，适配冶金高温、高粉尘、强振动的复杂工况，开发更加轻量化、高可靠、高性价比的智能运维产品方案，兼顾大型企业深度升级和中小企业轻量化改造需求。

　　五要面向“十五五”装备更新机遇，推动智能运维与装备全生命周期管理结合。要把握国家设备更新、技术改造政策机遇，把智能感知、在线监测能力前置到新装备设计制造环节，推动装备出厂即具备数字化运维接口；打通装备设计、制造、运行、检修、再制造全链条数据，实现设备全生命周期数字化管控。同时推动智能运维与安全生产、节能降碳协同发力，助力钢铁行业绿色低碳转型。

　　本次年会为钢铁行业设备智能运维领域搭建了经验交流、技术对接、成果共享的专业平台，将进一步凝聚行业共识，为冶金装备智能化升级、钢铁工业高质量发展注入新动力。

　　来自宝钢股份、中信特钢、河钢集团、首钢集团、太钢、湖南钢铁、山东钢铁、包钢、沙钢等数十家钢铁行业重点企业，太原科技大学、北京科技大学设计研究院有限公司等高校及科研院所，共计100余位代表参加会议。当日下午，与会代表实地参观南京钢铁智慧中心等现场，近距离观摩学习南钢产业发展的先进实践经验。

图为参观现场