河钢集团邯钢公司坚持“工业互联网+智能制造”双轮驱动，推动AI（人工智能）大数据与生产场景深度融合，构建了生产、质量、能源、研发、安监、AI视觉六大领域的智能大模型，建立了“智能决策”生产经营系统，“产、供、销、研、运”一屏知晓、一目了然、一键下单，让传统钢厂变成了“智慧工厂”，赋予了生产更多可能。
近日，笔者走进邯钢冷轧厂精整作业区，光洁如镜的钢带在灯光下泛着均匀的金属光泽，如同一条静谧流淌的金属之河。这里发生的一则使用智能化技术解决20多年辊印“顽疾”的故事，引起了笔者的浓厚兴趣。
本报通讯员 宋超 牛睿杰 陈娜
6月3日中午，河钢集团邯钢公司冷轧厂精整作业区作业长胡清静接到了某汽车板客户打来的电话。5分钟后，胡清静挂断电话，脸上露出了如释重负的笑容：“这两个月，汽车外板质量稳稳达标，辊印这个‘老对手’终于被我们彻底打败了！”
笔者跟随胡清静来到该厂技术员办公室，邯钢冷轧厂二档技术主管张帆指着电脑屏幕上的质量问题说：“每次停车，我们的心里都忐忑不安。”导致他们“忐忑不安”的原因是拉矫机“焊缝触发单一开闭模式”，在这种模式下停车，压辊仍死死“咬”住钢带，在表面刻下难看的伤痕。为此，他们只能做剪切处理，导致生产成本升高。
“最近我们在一位‘设备侦探’帮助下找到了突破口。”张帆说，她口中“设备侦探”就是电气技术主管杨海刚，他像“侦探”般一头扎进PLC（可编程逻辑控制）控制程序深处。杨海刚形象地比喻道：“原来的系统就像‘一根筋’的守门人，只认焊缝信号！”
为了摸清辊印产生的规律，杨海刚带领攻关团队扎根现场一个半月，跟踪记录8类典型操作流程，最终绘制出详实的《操作——设备状态对照表》。一个关键数据跃然纸上：在分切卸卷阶段，压下时间占比高达35%，这正是辊印问题频发的“罪魁祸首”。
“传统的肉眼观察已无法满足精准诊断的需求。”笔者从杨海刚口中得知，正赶上邯钢大力推进“AI大数据与生产场景深度融合”的好时机，他申请引入工业级PDA（高速数据采集分析）监测系统，为生产线装上“火眼金睛”。“这套系统就像是一个‘智能巡检员’，能定时给设备做全身‘CT’，20多路信号尽在掌握之中。”杨海刚说。
张帆指着屏幕上跳动的波形图介绍说：“我还记得系统首次捕捉到停车瞬间压辊压力残留的‘铁证’时，整个操作室爆发出一阵欢呼，因为我们终于找到了程序优化的突破口！”
有了数据支撑，该公司的攻关团队大胆重构控制逻辑——全新的“五模式九信号”智能控制体系应运而生，这就像给拉矫机装上了“智慧大脑”：在甩卷阶段，压辊会提前5秒“优雅”地抬起“手臂”；在卸卷阶段，当卷径小于300毫米时设备会自动“松手”，避免无效施压。
为确保万无一失，技术团队进行了200多次“模拟考试”，优化12项关键参数，最终交出了《辊印缺陷数据库》这份沉甸甸的“毕业证书”。
“在解决问题根源后，我们团队还打出了一套‘组合拳’。”笔者从张帆口中得知，他们通过调整拉矫机张力比，实施分段速度补偿，针对不同钢种制订了数套个性化方案。如今，走进精整作业区，曾经频现的辊印几乎销声匿迹，光洁如镜的钢带在灯光下泛着均匀的金属光泽。
“现在非必要压下时间缩短了60%，产品降级量下降了70%。只要前面罩退产线节奏‘不掉队’，冷板产品生产效率和创效能力已经走上了快车道！”胡清静抚摸着光洁的钢板，脸上露出欣慰的笑容。
钢带无声流转，智慧的火花在钢铁丛林中持续闪耀。邯钢冷轧厂以智能制造为刃，不断提升高质、高效生产能力。今年前5个月，该厂不仅精冲钢订购量同比提升46%，冷板品种钢比例同比增长7%，而且以“一轧一退”工艺实现1.0毫米规格65Mn精冲钢生产。
《中国冶金报》（2025年06月18日 08版八版）
