实习记者 陈曦

　　9月27日，由中国钢铁工业协会、唐山市人民政府指导，中国冶金报社、唐山市工业和信息化局主办，迁安市九江线材有限责任公司协办的2019（第五届）中国钢铁产业互联网+推进大会在唐山召开。中国冶金报社党委书记、副社长陈洪飞主持会议。

　　会上，南京钢铁股份有限公司首席信息官张世和作了《人工智能技术在南钢的应用与思考》的主题演讲。

　　张世和介绍，AI技术在钢铁制造领域已呈现遍地开花应用场景。产线搬运的智能装备，通过执行装备＋“视觉”“听觉”“触觉”等，扩展装备功能，实现装备智能化； 质量性能预报，基于大数据与机器学习的深度结合，建立产品性能预测模型，实现数字化产品性能管控。 南钢在连铸轧制完成后，进行拉伸力、冲击功等性能预测，根据性能预测的结果，在层流冷却环节，对层流冷却的喷水流量进行控制，进而实现工序间的协同，实现自适应生产；“冶金机理计算＋过程控制”，打造基于AI自主学习能力的过程控制系统，使控制模型具有动态学习能力，能够根据外部条件变化自行调整。

　　张世和还介绍到，实际上人工智能从开始探索，到真正应用，是有很多坑要突破的。数据采集在AI推进过程中是第一个大坑，要么请二级厂商开放数据，要么自己采集一级数据进行计算。第二个坑叫数据整合，即数据标准化的过程，品质不高、工业大数据与产线上流转的的钢坯钢板料号不匹配。第三个坑一般是数据缺失，工业生产流程厂，状况复杂，连续生产但难以做到长周期连续稳定数采，很容易出现数据缺失，需要想办法进行数据积累和补充；第四个坑可能是模型的评估，模型有SVM、随机森林等很多模型，如何进行模型选择和匹配，可套用的模型很多，哪个最好，也是需要花功夫进行摸索和评估的。