中国冶金报社
记者 樊三彩 报道
8月26日，《国务院关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》（下称《意见》）正式对外发布。钢铁工业应该如何贯彻落实《意见》，推动高质量发展？8月27日，《中国冶金报》记者就此问题采访了北京科技大学教授、高效轧制与智能制造国家工程研究中心原副主任刘文仲。
《中国冶金报》记者：您如何看待此时发布《意见》的背景和必要性？有什么样的重要意义？
刘文仲：此时发布《意见》是根据AI（人工智能）技术在全球的发展趋势及在我国的发展状况做出的战略部署。全球范围内，AI技术从探索阶段走向大规模价值创造阶段。我国在智能技术的发展与应用方面取得了一些成绩，但同时也存在一些突出问题，例如对AI作用的认识没有完全统一、技术供给与行业需求对接不协调等。
2024年，“人工智能+”首次被写入《政府工作报告》，并且上升到国家战略层面。此次《意见》的出台，是对这一战略的进一步细化落实，标志着“人工智能+”行动进入了“顶层设计+具体落地”的全面深化阶段。
我们可以从国家战略层面来认识出台《意见》的重要意义。
第一，实施《意见》，深入开展“人工智能+”行动，这是开展新一轮科技革命和产业变革的战略措施。人工智能是当今具有引领性、颠覆性的通用技术（GPT，General Purpose Technology）。像历史上那些典型的GPT（如计算机、互联网等）一样，人工智能具有普遍适用性、持续改进性、创新互补性等共同的技术特点。全局性、系统性地推动AI技术应用到经济、社会各个领域，以便我们在新一轮全球科技竞争中抢占制高点，赢得未来发展的主动权。
第二，实施《意见》，深入开展“人工智能+”行动，这是培育新质生产力、推动高质量发展的重要路径。通过这一行动，推动人工智能与传统产业深入结合，改变生产流程、产业形态和商用模式，进一步提高全要素生产率，实现产业转型升级，进一步催生新产业、新模式、新动能。
第三，实施《意见》，深入开展“人工智能+”行动，这是构建国家综合竞争新优势的有力支撑。中国产业体系完备，市场规模巨大，应用场景广阔，数据资源丰富。通过实施和落实《意见》，能够将这些优势转化为产业优势、技术优势和竞争优势，形成“技术—产业—市场”的良性循环，从而在全球人工智能生态中占据重要地位。
第四，实施《意见》，深入开展“人工智能+”行动，这是推进治理体系建设和提升治理能力的有效工具。比如，利用人工智能技术提高城市管理、医疗教育等公共服务的效率，精准地解决社会发展中的复杂问题，提升政府的治理能力，提高应急管理能力，增强广大人民群众的安全感、获得感和幸福感。
《意见》将指导中国人工智能的发展和应用，从技术研发、单点应用的阶段推进到与实体经济全面深度融合的新阶段。全面实施“人工智能＋”，大力推进人工智能规模化、商业化应用，必将推动中国经济社会的高质量发展。《意见》具备清晰的系统性和可操作性，强调广泛深度融合和更深层次的赋能，而不仅是简单的人工智能应用。
《中国冶金报》记者：《意见》提出6大重点行动，钢铁行业如何落实？
刘文仲：《意见》提出了6大重点行动，也就是以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，深入实施“人工智能+”行动，包括“人工智能+”科学技术、“人工智能+”产业发展、“人工智能+”消费提质、“人工智能+”民生福祉、“人工智能+”治理能力、“人工智能+”全球合作。《意见》给出了完成6大重点领域任务的具体实施路径。
这6大重点行动的核心内容及其内涵与钢铁行业密切关联，而且为钢铁行业转型与可持续发展提供了明确的指引。其中，“人工智能+”科学技术，推动新材料、新钢种的研发和生产工艺优化；“人工智能+”产业发展，这是钢铁行业的主要任务，进一步推动建设智能生产线和智能工厂；“人工智能+”消费提质，拓展钢铁行业服务消费新场景，推动高品质、高性能钢铁产品在各个工业领域和国民社会生活中的应用；“人工智能+”民生福祉，创造钢铁行业新的工作模式，提升员工的技能与安全水平，实现员工有品质的生活，协助钢铁企业建设绿色宜居的环境；“人工智能+”治理能力，应用人工智能技术和设备，加强钢铁企业安全生产监管、环保监测以及碳排放管理；“人工智能+”全球合作，推动人工智能普惠共享，加强国际技术合作，输出中国钢铁智能制造解决方案，参与制定国际标准。
《中国冶金报》记者：中国钢铁工业在智能制造方面一直走在前列，取得了显著成绩。《意见》的出台给行业带来了哪些新的机遇？
刘文仲：《意见》的发布，对于中国钢铁工业来说，是一次重大的战略机遇。人工智能在钢铁工业应用前景广阔。推动人工智能在钢铁工业全工艺流程、全生产链条、全生命周期的深度应用，建设“人工智能+钢铁”的智能工厂，助力实现中国钢铁工业的“提质、降本、增效、绿色、安全”的发展目标，提升制造+服务能力，提升核心竞争力，为中国的产业发展做出新的贡献。
实施和落实《意见》，深入开展“人工智能+”行动，中国钢铁工业要继续完成以下几个方面的任务。
第一，“人工智能+生产制造”。这将进一步实现生产制造的智能过程控制与优化；进一步实现智能质量检测和分析，包括全流程质量追溯和预测，不断提高产品质量和产品性能的稳定性。
第二，“人工智能+设备管理”。这将进一步实现预测性维护和无人化运维，大幅度地缩短非计划停机时间。推广无人化或者少人化天车操作和原料库区、成品库区的智能管理，提高工作效率。
第三，“人工智能+供应链、物流”。这将进一步实现智能排产与调度。根据订单、设备状况、能源供给等数据，生成最优的生产计划和排产方案，快速响应市场变化，缩短交货期，减少库存。优化运输工具的路径，降低运输成本。
第四，“人工智能+研发创新”。这将实现AI和工业机理深度融合，加速新材料、新钢种的研发和工艺模拟、工艺优化，缩短研发周期，降低研发成本。
第五，“人工智能+能源环保”。这将进一步实现能源智能管控，实时分析、预测能源（电力、煤气、蒸汽等能源介质）的产生、消耗、平衡，进行动态优化调度，以便降低吨钢综合能耗。进一步加强环保和碳排放管理，利用AI技术监测减排设备的运行状况，预测污染物排放浓度。建立碳排放模型，为企业寻找低碳生产路径提供决策支持。
第六，“人工智能+安全防控”。这将进一步实现安全智能管控，利用AI设备和AI技术监测安全隐患和危险源，能够即时预警和报警，消除安全隐患，打造牢固的安全防线。
此外，《意见》还提出了强化基础支撑能力，包括提升模型基础能力等8个方面的具体工作。钢铁工业也要实施和落实。
钢铁工业是“人工智能+”融合应用很有潜力和价值的领域之一，深入实施“人工智能+”行动，关键是要“+”出新质生产力。钢铁工业贯彻落实《意见》，深入开展“人工智能+”行动，应该统筹规划，分步实施，现在应该从“遍地开花”的方式转入“攻坚克难”了。
