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【数智实战派】销售收入从20亿元增长至120亿元,这家合资钢企如何用AI赋能?

2025-11-04 17:40:00

  湘中大地上有这么一家企业,
  经过11年可持续发展,
  已经快速成长为中国汽车用钢技术革新的
  引领者与全球化的践行者。
  它就是成立于2014年的
  华菱安赛乐米塔尔汽车板有限公司
  (下称VAMA),
  由湖南钢铁集团与安赛乐米塔尔集团
  合资组建,
  是中国汽车用钢领域的代表企业之一。
  2023年VAMA二期项目顺利达产后,
  年产能提升至200万吨,
  覆盖全系列汽车用钢产品,
  成为新势力造车企业的核心供应商。
  2025年4月,随着湖南钢铁与安赛乐米塔尔
  全面战略伙伴关系协议签署,
  VAMA三期项目扬帆起航,
  新生产线将采用世界先进的制造技术,
  以“AI(人工智能)+绿色制造”为目标,
  直指中国汽车用钢行业前三强。
  随着企业快速发展,VAMA人工智能化建设
  已进入“深度业务融合”的新阶段,
  曾经“蹒跚学步的小孩”已经成长为
  “活力四射的追风少年”。
  高标准起步——
  发挥合资企业资源优势
  纵观企业的成长历程,不难发现刚刚建厂之初,VAMA管理层就高度重视信息化系统与工厂同步建设:从本地合资企业与安赛乐米塔尔全球公司抽调数字化精英,组建了VAMA中外信息化建设团队,对标波兰、巴西等国外先进制造工厂数字化建设经验,引进并导入世界级工厂制造理念,高起点培育数字文化,高标准、严要求建设智能系统。“在波兰克拉科夫钢厂,我们学到了精细化生产设备的数据采集与分析方法,通过对设备运行大数据的实时监测与深度挖掘,能够提前预知设备故障,大大提高设备的运行效率、延长使用寿命。从巴西维加工厂,我们又借鉴到了先进的生产流程数字化管理模式,实现了生产环节的无缝对接和高效协同,有效减少了生产过程中的资源浪费和时间损耗。”VAMA中外信息化建设团队负责人说道。
  在中外团队学习交流合作过程中,也发生了不少故事。在系统架构设计阶段,中外双方专家就信息系统功能开发语言产生了分歧。中方专家基于成本和国内系统管理习惯,倾向于采用非核心系统开发语言;而外方专家则从系统接口一致性和国际通用标准出发,主张用核心系统开发语言架构。双方各执一词,讨论陷入僵局。针对此问题,团队专门组织了多次研讨会,并邀请行业权威专家进行评估。经过深入分析和反复权衡,考虑到企业未来的全球化发展战略以及数据安全的重要性,最终决定采用外方专家意见,以平衡成本和开发标准。
  另一个问题出现在项目推进过程中。由于文化存在差异,加之工作习惯不同,中外团队在沟通协作上出现了一些障碍。例如,外方团队注重数据和细节,决策过程相对严谨缓慢;而中方团队更强调灵活性和效率,希望能快速推进项目。为了打破这一局面,团队专门开展跨文化沟通,开展各类务实交流活动,增进彼此的了解和信任。同时,双方还建立了定期的沟通机制,明确工作流程和职责分工,确保信息及时、准确传递。通过这些措施,团队逐渐磨合形成了高效的合作模式。
  VAMA正是通过发挥合资企业资源优势,快速地引进并导入世界级工厂制造理念,使得数智化为企业的快速发展持续赋能。
  信息化是数字化的基础,从IT基础底座到管理信息系统,从业务流程覆盖到数据治理,VAMA始终保证企业数智化投入的高效与稳定,例如在每年产销业务增长约15%的基础上,投入上千万元迭代升级智能系统。经过从核心ERP(企业资源计划)管理信息系统建设与优化拓展,到不同的业务智能化平台应用达到40余套,一大批信息化系统经过持续数智化改造(如财务数智化管理平台、协同办公管理平台、环保一体化平台、设备全生命周期管理平台等),不断适应和满足新势力造车企业对于信息共享、智能决策等的需要。目前企业销售收入由建厂初期的20亿元左右猛增长至120亿元以上,盈利也连续4年保持两位数增长。
  不断进化——
  “链”通上下游
  随着智能化技术的不断发展和对市场需求的深入理解,自2022年起,VAMA开始着手构建智能化生产体系。针对VAMA一期生产设备及装备老化,该公司持续加大技术改造投入,引入一系列具有国际先进水平的智能化装备。
  2023年4月11日投产的VAMA二期项目采用先进的智能化轧机设备,在冷轧出口工序大胆采用动态鞍座,通过结合质量智能快速判定系统,配合高精度的传感器和先进的控制算法,能够根据不同的钢种、规格以及质量要求,自动优化轧制工艺参数,实现对带钢厚度、板形等关键质量指标的精确控制,生产出的汽车用钢产品质量达到国际领先水平。随着该公司一系列标准化与智能化工作的落实,原先生产线的复杂操作变得愈发简单,用现场操作室的员工话说:“现在操控生产设备不仅变得更加便捷,也更加‘傻瓜’。”
  接着,为了保证整个生产体系的信息共享及感应感知的需要,VAMA将生产线上的各类设备、仪器仪表等连接成一个庞大的智能感知网络。通过这个网络,生产过程中的海量数据得以实时采集、传输和存储,为后续的数据分析和决策提供了丰富的信息资源。基于大数据分析技术,VAMA构建了生产过程优化模型,能够深入挖掘数据背后的规律和潜在价值。例如,根据不同客户订单需求,通过对酸轧生产工艺历史数据的分析,发现某些生产环节的工艺参数存在优化空间,经过调整后,不仅提高了产品质量,还降低了能源消耗和设备损耗,实现了生产效率和经济效益的双提升。
  此外,由于汽车用钢冷轧生产线具有轧制速度快、轧制连续性强等特点,VAMA每年加大投入,打造“千里眼”和“顺风耳”,为各生产工序环节配置了高度智能化在线检测与判定设备。同时,引入基于机器视觉的智能检测系统,能够快速、准确地识别产品表面的缺陷,如划伤、孔洞、麻点等,检测精度和效率远高于传统的人工检测方式。而且,该系统还具备自学习能力,能够随着检测数据的不断积累,自动优化缺陷识别算法,提高检测的准确性和可靠性,为产品质量提供坚实保障。
  在数字化与智能化浪潮的推动下,新势力造车企业(尤其是头部企业)对供应链中物流与信息流的融合提出了更高要求,期望上下游企业打通供销协同环节,实现数字信息系统的高度集成。
  以此为背景,VAMA对供应链和物流管理进行了全面升级改造,通过构建数字化供应链管理平台,实现了与供应商、客户之间的信息实时共享和协同运作。例如某汽车制造企业作为VAMA的重要客户,通过数字化供应链平台,能够实时准确获取VAMA的产品库存订单信息、生产进度以及预计发货时间等,从而合理安排自身的生产计划和原材料库存,不仅提高自身物流周转率15%,而且大大提高了双方的协同效率和合作满意度。
  激活服务——
  有效提升客户满意度和忠诚度
  数字化与智能化技术的应用,为VAMA的创新研发和客户服务注入了新的活力。
  在研发领域,VAMA利用数字化模拟技术,在虚拟环境中对新产品的性能、工艺等进行模拟仿真和优化设计,缩短了新产品的研发周期,降低了研发成本。同时,通过对市场数据和客户需求的深入分析,VAMA能够精准把握市场趋势,开发出更符合客户需求的高性能汽车用钢产品。2023年,VAMA通过与某人工智能公司合作,采集公司历年来全供应链生产过程大数据,进行产品研发与生产制造过程工序质量分析,如通过对公司某重点牌号钢种攻关,取得显著成效,某产品单一品规合格率由93%提升至100%。
  在客户服务方面,VAMA构建了数字客户服务标准化平台(EDI),客户可通过该平台便捷地查询产品信息、技术资料、订单状态等。同时,该平台还具备在线咨询、投诉建议等功能,VAMA的专业服务团队能够及时响应客户需求,为客户提供全方位、个性化的解决方案。例如,当客户对某款汽车用钢产品的使用性能存在疑问时,可通过平台提交咨询请求,VAMA的技术专家会迅速通过在线视频会议等方式与客户进行沟通交流,为客户提供详细的技术指导和解决方案,有效提升了客户满意度和忠诚度。如VAMA通过与某头部新能源汽车制造厂商制造信息高度融合,不仅发货速度大大提高,发货订单交付信息数据由原来小时级达到目前的分钟级,而且双方信息数据对比合格准确率达到100%,极大促进了产品的销售、强化了与客户的黏性。
  目前,VAMA正在通过整体数智化规划,构建“数智化平台+行业解决方案+智能体集群”3层架构体系,打造由下至上、内到外的开放型数智化集群平台。可以预见,未来AI将不再只是技术工具,而将成为企业成长的“数字基因”,驱动全球价值链的重新定义。在这场变革中,唯有将战略前瞻性与技术务实性结合的企业,方能抢占智能经济时代的制高点。

来源:中国冶金报-中国钢铁新闻网

编辑:张雨恬

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