中国冶金报社
记者 樊三彩
标准引领：
发布超百项，覆盖各层级
截至2025上半年，
钢铁行业共发布智能制造领域标准计划
226项
完成标准发布
103项
基本覆盖了基础共性和装备层、车间层、工厂层、企业层、产业链协同层各层级标准。
鞍钢股份、三钢闽光、江苏永钢等
9家企业入选国家智能制造标准应用试点项目。
范式革命:
从依赖经验到数据驱动
传统的“人工经验驱动”生产模式，
正加速向
“数据模型驱动”
“AI辅助决策”
的智能化新范式转变。
其成效不仅体现在
效率与质量的提升，
更体现在
运营模式的创新、
管理潜能的激发、
安全体系的重塑。
竞争力提升：
效率提升20%以上
钢铁行业已建成的智能工厂生产效率平均
提升20%以上
运营成本
降低15%以上
不良品率
降低25%以上
如2024年8月份，宝钢股份宝山基地“高炉大模型”投运
每吨铁水可节约燃料2千克
沙钢打造了国际领先的钢铁研发数字化仿真平台
产品研发周期缩短35.4%
永锋临港全流程智能制造工厂
实现运营成本降低10%
主要污染物减排2%
引入AI大模型之后，永洋特钢产品稳定性保持在
99.9%以上
…………
展望未来：智能制造将向更大范围拓展、更深程度渗透、更高层次演进。
安全导向
“十四五”时期，钢铁行业智能制造领域核心技术自主可控能力仍显不足，最大的短板是数字化基础设施，特别是在研发设计类工业软件领域，国外产品占据主导地位。钢铁行业未来要加大研发投入，实现工业软件与智能装备的自主可控，重点要突破研发设计类工业软件、高端PLC（可编程逻辑控制器）、智能传感器等关键环节，牢牢掌握发展主动权。同时，数智技术“双刃剑”日益引发安全隐忧，钢企应尽快建立整体的安全运营体系，筑牢网略安全“防火墙”。
技术引领
《钢铁行业稳增长工作方案（2025-2026年）》提出，推动“人工智能+钢铁行业”发展，“AI+钢铁”的转型步伐将加快。与此同时，2025年，美国相继发布《赢得AI竞赛：美国AI行动计划》、人工智能“创世纪计划”，我国印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，全球主要经济体已围绕人工智能主导权展开系统性竞争，抓住此次人工智能政策的有利契机，我国钢铁工业有望实现从规模领先到技术引领的跨越式发展。
生态培育
根据《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》，将分基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂4个层级进行培育。未来要按照“培育领航级、提升卓越级、扩大先进级、普及基础级”的思路，形成多层级、覆盖广的智能工厂梯队，促进大中小企业融通发展。同时，还应构建上游智慧供应链平台，延伸下游全生命周期追溯系统，实现全产业链透明化与协同升级。
（本文所用数据来源于《钢铁行业数字化转型评估报告（2024年）》《中国钢铁工业发展报告2025》、中国钢铁工业协会、公开报道等，本版图片由AI辅助制作。）
