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基于设备数据构建分析体系

浦项钢铁厂加快推进智能工厂升级步伐

2026-04-03 09:44:00

  本报讯 据韩国本土媒体3月9日消息,浦项控股集团的浦项钢铁厂宣布其设备管理体系已转型为以“预测维护”为核心的体系,能够将在现场积累的维护经验与实时传感器及影像数据相结合,从而提前预测设备异常。
  据悉,浦项钢铁厂此次升级的核心在于其自主研发的预测维护系统“PIMS”(POSCO Intelligent Maintenance System,浦项控股智能维护系统)。该系统是一个基于数据的设备管理系统,能够对生产流程中的设备数据进行整合分析,从而提前感知异常迹象。尤其是在轧制工序中,该系统引入了实时监控卷材宽度的AI(人工智能)模型,当钢板的实际材料宽度与系统信息不一致时,AI会自动进行判断并向操作员发出预警,以防止质量缺陷,避免生产中断。同时,以往的高风险作业,如在过载情况下清除地下设备空间内的大型废料也得以减少,作业安全性大幅提升。
  此外,通过基于影像AI的监控系统,浦项钢铁厂还建立起早期检测钢板跑偏的机制,降低了因误操作等可能导致钢板脱离或断裂的风险。
  早前,浦项控股集团董事长张仁和强调了该集团的“AX战略”(即数字化转型战略)。他表示,未来浦项控股钢铁业务部门将转型为以智能自主制造流程、顶尖工作能力和创造新价值为目标的任务导向型企业,全面推进“AX战略”落地。今后,浦项钢铁厂计划继续践行“AX战略”,扩大基于数据的设备管理体系应用范围,持续构建兼顾生产竞争力与安全的智能工厂。 (哲珠)
  《中国冶金报》(2026年04月03日 02版二版)

来源:中国冶金报-中国钢铁新闻网

编辑:宋玉铮

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