去年年底，攀钢深化两化融合推进数字化智能化转型现场工作会在西昌钢钒召开。西昌钢钒在会上作主旨发言，其在深化两化融合推进数字化智能化转型中所取得的骄人业绩，是该公司不断探索与实践的结果。
近年来，西昌钢钒立足企业生存和发展，把握新时代制造产业的发展趋势，增强责任与担当，树立数字化智能化思维，在全面推进智能制造工作中迈出了可喜的步伐。
顶层设计
树立智能制造新标杆
2009年开工建设、2015年6月项目建成的西昌钢钒，是国家攀西钒钛战略资源创新开发试验区的重大项目。
蓝天白云下的西昌钢钒厂区。攀钢日报记者何仁江 摄
作为绿色、高效、低成本开发攀西钒钛战略资源的骨干企业，西昌钢钒拥有世界一流的技术装备和国内独创的氧化钒清洁生产工艺。如何紧跟时代高质量发展趋势，破解自身发展过程中存在的痛点和难点，深化两化融合推进数字化智能化转型，打造国内一流的精品板材和国际一流的清洁钒产品制造服务型企业？近年来，西昌钢钒人一直在思考。
“钢铁业是典型的传统制造流程的代表，数据的体量大、密集程度高，数据中蕴藏着巨大的经济价值。”西昌钢钒副总经理周敏说，同时“大、智、云、移、物”五大技术蓬勃发展，各种应用层出不穷，众多传统企业渴望利用数据、算力与算法技术将工厂的海量数据转化成新的信息财富。
面对新形势，西昌钢钒以强烈的发展意识，利用良好的数据基础，以《中国制造2025》为指引，通过集中管理与项目经理制、专家型业务领导相结合，集中规划，将新建项目与既有系统稳定运行同步推进，编发了《智慧西昌钢钒发展规划》，明确了“一个基础+六条主线”，围绕提升用户体验、提升产品质量品牌、提升绿色制造水平、提升管理及作业效率、降低工序及管理成本、降低劳动强度等重点方向，有序推进智慧板材、全程智慧判钢、智能化装备管理等项目建设，通过顶层设计，实现数字化产线、数字化工厂和数字化公司，打造稳定、安全和高效的数字化智能平台，树立智能制造新标杆。
着眼一流
汽车板生产实现全要素管理
截至2019年12月23日，西昌钢钒汽车钢推广量同比增长13.52%，年目标完成率高达109%，实现逆市增长，其中，西昌钢钒汽车面板、700MPa级及以上高强汽车钢高端品种推广量同比增长11%；重点汽车用户市场占有率稳步提升，已实现33家汽车用户批量供货。
“2019年，西昌钢钒汽车钢质量降级率同比下降40%，过硬的质量赢得了市场。”攀钢汽车板服务中心主任、西昌钢钒科技质量部副部长周渝喜悦之情溢于言表。
2019年2月19日9点，经过12个小时的紧张切换操作和12个小时关键功能运行考验，历时1年开发建设、经过两个多月并行充分验证，以精品汽车板精细化管理为目标的西昌钢钒质量管理系统（QMS）一次切换成功、正式投入生产运行，标志着西昌钢钒信息化管理水平正式跨入中国钢铁企业先进行列。
高品质汽车板制造过程质量稳定性控制一直是众多汽车板生产企业面临的一道难题。为破解此难题，该公司项目团队在充分借鉴国内先进钢铁企业信息化管理经验的基础上，通过系统剖析制造过程存在的薄弱环节，结合线外管理实践经验，创造性提出了信息化系统全新设计架构，建成了国内一流的汽车板质量管理系统。
新建成投运的质量管理系统实现了用户订货产品特性识别、订单与生产的最佳匹配、柔性质量设计、精确生产计划编制、全要素过程质量控制、四维产品质量判定六大关键功能，取得了从用户需求识别到生产制造全流程管理的突破性进步，成为西昌钢钒产品质量管理里程碑式的一次革命。
抓住关键控制环节与先进企业全面对标，对各工序影响产品质量的因素进行梳理而创建的信息化管理系统成功投运，为西昌钢钒打造国内一流的汽车板制造服务型企业奠定坚实的管理基础，更为攀钢汽车板插上腾飞的翅膀。
行业首创
ET工业大脑进入钢铁业
2019年12月12日，在四川省工业大数据创新中心与积微物联共同主办的“产业生态、数字未来”产业数字化转型升级峰会上，周敏自豪地发布AI炼钢最新成果：攀钢钢铁大脑已经顺利投入运行，每年可节省1700万元炼钢成本，带来的效益提升高达2.4倍。
这一振奋人心的消息，是对西昌钢钒人从“黑暗到光明”、从一无所知到“驾轻就熟”的丰硕回报。
攀钢是钢铁行业率先拥抱人工智能和大数据技术的大型企业之一。2018年5月，攀钢、积微物联与阿里云宣布跨界合作，共同携手利用人工智能打造钢铁行业的工业大脑。
按照合作协议，三方以阿里云为技术载体，以积微物联为平台，以攀钢为场景，引入工业大脑对炼钢全流程进行工艺优化，打造攀钢钢铁大脑。
这一重任，落在了西昌钢钒肩上。
西昌钢钒ET钢铁大脑项目包括炼钢和板材两个子项，共7项研究任务，力求通过以工业大数据驱动流程再造、管理完善、工艺优化等手段，率先完成智能模型控制生产。
“在脱硫大数据建模方面，脱硫和提钒智能模型已投入工业生产，工序降本成效显著。”西昌钢钒炼钢厂副厂长喻林说，目前已降低吨钢钢铁料消耗≥1kg，预计创效≥600万元/年；而在云上分别建立转炉、精炼、连铸专家+大数据结合的智能模型，通过标准化操作消除了职工技能差异带来的波动，实现了炼钢工序精益化的生产管理。
来到环境优美的板材厂办公楼，“冷轧智能表检大屏”等智能大数据可视化平台让人耳目一新。
冷轧连退表检智能判定是该项目的又一大亮点。
在表面检测环节，长时间、高强度的质检工作让质检员难以保证判定结果的稳定性，同时，员工经验的差异也会造成判定水平的参差不齐。工业大脑的引入，有力辅助人工判断产品缺陷，降低人工依赖性。
通过对现有表检数据深入挖掘，基于最新大数据与人工智能构建机器辅助人工表面质量判定系统，大幅提高判定质量，减少对人的经验依赖，让判定更可靠、更准确、更快速。
“如今，人、机对板材表面质量检测的吻合率已高达90%。”西昌钢钒板材厂副厂长陈俊表示，他对未来充满期待。
国内领先
智能化装备管理保障有力
“IEMP从2013年投运以来，持续消除了装备管理盲区，提高设备综合效益和管理效率，各工序设备事故故障时间2018年较2017年减少109个小时，2019年前11个月，同比减少37个小时；已连续三年495项关键设备功能及精度投入率保持在99%以上……”
在西昌钢钒维修技术决策集控中心，该公司装备部副部长胡晴莽对近年来通过实施互联+物联+全生命期智能化装备管理所带来的巨大变化，如数家珍。
IEMP智能化装备管理平台是该公司针对人员优化、社会维修力量薄弱的实际，按照全员、智能、精细、高效的设备管理要求，遵循总体规划、分步实施的推进原则，秉承迭代升级、小步快跑的思想，结合设备管理现状和管理痛点，通过历年的迭代升级优化，建成的开放便捷的智能化装备管理平台。
该系统包括IEMP主系统平台、设备状态在线监测子平台、点检PDA移动微应用子系统、智能图纸管理子系统等四个主要部分，有效整合了状态监测、移动微应用、技术图档、物流仓储、资产财务等数据信息，基本消除了数据孤岛，并与QMS系统一体构成为质量评价管理的在线系统，设备管理各项技术经济指标逐年优化。
胡晴莽说，根据每年有突破、年年有成效的目标要求，从2013年建成设备基础数据库、五大标准库，点检定修、备件申报等基础运用模块并投入使用开始，年年都有里程碑节点，有力支持了生产经营目标完成，对行业设备管理形成了较强的借鉴意义。
“按照把智造水平、产品质量、工序成本等打造成行业第一梯队水平的发展定位，我们计划在2022年前完成的14个主要项目，如今已推进4项，智慧物流（物流系统升级）正在实施中。”周敏自信地表示，西昌钢钒智能制造的生动实践，将为新攀钢建设作出积极贡献。
攀钢日报记者 汪云富 通讯员 陈伟 徐晓巍
