本报讯（记者郭小燕）11月13日，中国钢铁工业协会在山西运城组织召开科技成果评价（鉴定）会，建龙集团“基于机器视觉的废钢等级智能识别技术及应用”（简称废钢智能检测技术）经专家现场评定，一致同意该科技成果通过鉴定。
废钢是目前唯一可以替代铁矿石的绿色环保、可多次循环利用的再生资源。然而，钢铁企业由于废钢使用量大，普遍存在多料型混装及掺杂等问题。常规的废钢验质主要依靠人工目测，受人为因素影响大、准确率低、判定效率低，影响后续生产节奏。
为解决以上“顽疾”，建龙集团废钢智能检测技术应运而生。
它到底领先在哪？第一，针对废钢种类多、实际检测情景复杂、人工系统衔接等问题，建龙开发了基于机器视觉和深度学习的全自动无人化废钢智能检测系统，首次实现了全流程的无人化废钢等级智能识别与自动验判。第二，研发了基于扫描路径最优化的摄像机角度自适应调整算法，提高了拍摄图像的清晰度和拍摄效率，实现了废钢图像的高效精确分类，废钢等级识别准确率达到90.23%。第三，基于历史数据图像数据库，开发出智能识别废钢等级的多维度卷积神经网络模型和收储中的废钢等级分类检测系统，实现废钢物资自动扣杂功能。
该项目授权软件著作权4项，申报发明专利2项，形成企业标准1项，目前已在国内3家钢铁企业上线并稳定运行，经济和社会效益显著，推广应用前景广阔。
《中国冶金报》（2020年12月01日 04版四版）
