本报讯(记者林智雄 通讯员陈旸)12月2日,2019年度福建省科学技术进步奖评选结果公布,福建三钢的“基于深度学习的中厚板表面缺陷在线检测及质量评估系统”获三等奖。
该项目由福建三钢和北京科技大学设计研究院共同研究开发,于2016年12月启动,2017年6月底完成整套系统的功能开发和调试工作投入常态化使用。
该项目研发了绿色高强多角度LED(发光二极管)光源、中厚板优化剪切控制策略,解决了高温物体远距离成像问题,能够得到高清晰度、高对比度的中厚板表面图像;在金属表面缺陷检测中采用基于深度学习的缺陷检测与识别算法,实现了复杂背景下缺陷的准确识别,并能根据缺陷检测结果,给出最优剪切线。同时,该项目创造性地开发了基于层次分析法的中厚板质量评估系统,与企业MES(制造企业生产过程执行管理系统)相结合,实现中厚板质量在线自动评级。
该系统成功应用后,产线整体生产效率提高1%以上,钢板改判率从投入前的0.37%降低到0.01%,2017年7月~2019年12月累计新增产值14.11亿元、新增利润1.8亿元。该系统目前已推广到鞍钢、南钢、普阳钢铁等企业的中厚板、热轧带钢生产线。
《中国冶金报》(2020年12月15日 04版四版)