2026年《政府工作报告》提出“打造智能经济新形态”，持续推进制造业数字化转型和“人工智能+”行动。广西壮族自治区党委、政府《广西深入实施“人工智能+”三年行动方案（2026—2028年）》明确提出推动产业全要素智能化升级，助力传统制造业改造提升和质量增效。广西钢铁产业也迎来新的发展机遇期。然而，广西钢铁产业高端牌号钢材占比低于45%，无法全面覆盖区内制造业钢材性能需求；产业能耗水平偏高，低碳新技术开发和推进缓慢。通过工艺参数智能优化，提升品种钢研发效率、降低吨钢能耗、驱动碳足迹管理，以人工智能赋能广西钢铁产业高质量发展成为破题的关键。

　　打造“5G+工业互联网”应用场景

　　钢铁工业生产环境具有高温、高粉尘、强噪声、强电磁干扰，有机车、行车等大量移动设备，且工序链条长厂房割裂，布置有线网络易损坏、Wi-Fi不稳定、布线成本高的特点。随着中国5G通信技术的成熟和全覆盖，以5G通信为基础，搭建工业互联网平台基础架构，开展生产域全量数据梳理、标准化处理，打通数据孤岛，成为钢铁工业应用系统高质量、规范化的基础数据支撑平台。整合原料采购、烧结、焦化、炼铁、炼钢、连铸、轧钢等全生产流程，实时采集设备运行、工艺参数、质量检测、能源消耗等多维度数据，建立供应链上下游外部高质量数据集，涵盖视觉识别、无人化作业、集中远控、智能决策等多种技术形态，优化工艺参数与生产流程。

　　构建“AI+材料研发”新范式

　　依托AI大模型破解“成分-结构-工艺-性能”映射关系难题，通过数字孪生构建工艺优化模型，实现从经验驱动转向数据驱动。当前重点突破方向：一是创建“AI+钢铁”材料研发平台，建立材料基因数据库。如柳钢集团“玄铁”钢铁大模型通过机器学习预测合金成分对钢材性能的影响，将高强汽车板开发周期缩短40%；梧州永达钢铁量子电弧炉应用智能配料系统后，合金收得率提高3.2%。二是构建“AI+冶炼”场景，开发适用于本地产线的工艺优化、能耗控制等算法模型。柳钢防城港基地3800mm宽厚板生产线通过AI工艺模型优化，使风电用钢厚度公差控制精度提升至±0.15mm。三是发展“AI+视觉”技术，应用到表面质量检测和控制。梧州鑫峰特钢冷轧线部署视觉识别系统，缺陷检出率较人工提升40%；柳钢防城港基地通过AI质量管控平台将冷镦钢开裂比例从6.2%降至0.31%。

　　形成“数据驱动”的低碳冶金体系

　　以全流程数据采集、分析与优化为核心，通过智能化技术实现工艺精准控制与资源高效配置。广西盛隆冶金应用智能脱硫系统，通过排放预测模型动态调整环保设备参数，颗粒物排放浓度稳定在8mg/m³以下。柳钢集团在焦化工序中应用焦炉自动加热控制技术，通过实时监测边火道温度、荒煤气温度等关键参数，结合废气大循环与智能燃烧策略，实现煤气消耗降低3%，年节约高炉煤气1.3亿Nm³。碳资产智能核算，北港新材料通过区块链+AI碳足迹平台，实现从原料到产品的全生命周期碳排放追溯。广西盛隆冶金与中国钢研总院合作、柳钢集团与北科大合作的氢冶金研究项目，将依托AI模型开展工艺参数优化，推动低碳技术迭代升级。这一过程中，数据要素与冶金工艺的深度融合，既需要数智化体系（工业互联网平台、大数据中心、钢铁工业大脑）的底层支撑，也需通过数字孪生、智能感知等技术突破工序协同壁垒，最终形成“数据驱动—工艺优化—能效提升—碳效约束”的闭环体系。

　　制度创新与生态构建筑牢发展保障

　　当前，广西钢铁产业正抢抓RCEP与平陆运河经济带建设机遇，以AI赋能为主攻方向，加快推进传统冶金转型升级与跨境产业链协同。一是政策与资金支持：设立自治区智能装备专项基金，对研发投入配套支持；对智能化改造项目给予补助，支持龙头企业建设智能工厂和数字化车间，深化AI技术场景应用，孵化AI+钢铁大模型。二是构建“三层次”人才培育体系，联合高校开设钢铁智能制造专业、建设AI实训基地、实施“东盟语料+AI”计划，强化复合型人才与跨境服务人才供给；三是深化跨境协同创新，依托中国—东盟人工智能创新合作中心和绿色智算中心强化算力支撑，突破热带耐候钢、AI跨境供应链预测、低碳氢冶金数字孪生等关键技术。

　　结语

　　人工智能与钢铁产业的深度融合，正在重塑广西“向海图强”的产业格局。通过构建“北上广研发—广西集成—东盟应用”的跨境生态，加快构建广西生产的高端钢材占比突破60%，满足广西制造业用钢需求，延伸产业链，辐射华南和东盟市场。叠加AI赋能，智能制造就绪率提升至85%，吨钢碳排放强度可下降15%，能进一步催生更多加快行业技术迭代的钢铁大模型，预期未来会为全球钢铁行业智能化转型提供可参考复制的“广西方案”。（作者：柳钢股份科技质量中心  李宏玉）