冬天的早晨,气温已降至零下,凛冽的寒风吹得赵兰季的脸庞有点微微发红。她紧了紧身上厚厚的工装,加快步伐向理化检测创新工作室走去。
赵兰季是河钢集团张宣科技技术中心正高级工程师。该公司理化检测创新工作室成立以来,她带领技术骨干围绕检测技术急难险重问题开展攻关,持续加强前沿检测技术研究,推进科技创新成果转化应用,为企业绿色低碳转型提供了技术支撑。
进入工作室,赵兰季径直来到金相显微镜前,对刚刚制出的特材样品进行微观组织分析,“特种材料性能的优劣与其微观组织密切相关,在生产过程中,产品易产生晶界、气泡和裂纹等,凭借金相显微镜最高1000倍的放大倍数,可以清晰地观察到材料的组织结构和化合物相变的情况。以此指导产线生产,能够更好地改善产品强度、塑性、韧性、耐腐蚀、耐疲劳等性能。”赵兰季说。
随着张宣科技绿色低碳转型的步伐加快,产品种类也越来越丰富,“理化检测创新工作室负责所有电炉冶炼产品的检测分析,从轧制工艺到不同的热处理工艺,每个生产步骤都会影响产品的内部结构。”利用金相显微镜获得的微观组织图像纷繁多样,各种属性数据也形成了存储庞大的数据“海洋”,即使像赵兰季这样经验丰富的专业人员,在进行样品分析时也面临着挑战。比如单次人工晶粒度评级就要耗费半小时,而且复杂组织只能定性分析无法进行定量计算。“不过,如今这个问题已经迎刃而解。”说到这,赵兰季脸上露出了微笑。“‘钢铁微观组织智能识别系统’上线运行以后,检验分析效率大大提高,人工成本也进一步降低。目前,我们正在将人工测评结果与智能系统测评结果进行对比,检验它的‘真正实力’。”
赵兰季口中的“钢铁微观组织智能识别系统”,是河钢材料院自主研发的集人工智能深度学习技术+钢铁微观组织分析技术于一体的智能化系统,单次晶粒度检测时间缩短10 倍以上,检测准确率可达95%以上。除此之外,智能识别系统还可以通过“深度学习”方法,建立庞大的数据库,将人工检测的误差降至最低,为生产提供更加准确、快捷的数据支撑。
今年以来,赵兰季和她的团队自主研发了高压输电线用低膨胀合金HY36H标准控制样品,建立了“钢渣中亚铁使用荧光仪快速检测”“钢芯铝中铝元素的ICP 分析”等多种检测方法,参与完成《核聚变用耐超低温高强韧不锈钢的研发》《新型高强殷钢丝的创新技术研发及批量化生产应用技术研究》等多项省级、市级、集团科研课题申报。(梁梦颖)