冬天的早晨，气温已降至零下，凛冽的寒风吹得赵兰季的脸庞有点微微发红。她紧了紧身上厚厚的工装，加快步伐向理化检测创新工作室走去。

　　赵兰季是河钢集团张宣科技技术中心正高级工程师。该公司理化检测创新工作室成立以来，她带领技术骨干围绕检测技术急难险重问题开展攻关，持续加强前沿检测技术研究，推进科技创新成果转化应用，为企业绿色低碳转型提供了技术支撑。

　　进入工作室，赵兰季径直来到金相显微镜前，对刚刚制出的特材样品进行微观组织分析，“特种材料性能的优劣与其微观组织密切相关，在生产过程中，产品易产生晶界、气泡和裂纹等，凭借金相显微镜最高1000倍的放大倍数，可以清晰地观察到材料的组织结构和化合物相变的情况。以此指导产线生产，能够更好地改善产品强度、塑性、韧性、耐腐蚀、耐疲劳等性能。”赵兰季说。

　　随着张宣科技绿色低碳转型的步伐加快，产品种类也越来越丰富，“理化检测创新工作室负责所有电炉冶炼产品的检测分析，从轧制工艺到不同的热处理工艺，每个生产步骤都会影响产品的内部结构。”利用金相显微镜获得的微观组织图像纷繁多样，各种属性数据也形成了存储庞大的数据“海洋”，即使像赵兰季这样经验丰富的专业人员，在进行样品分析时也面临着挑战。比如单次人工晶粒度评级就要耗费半小时，而且复杂组织只能定性分析无法进行定量计算。“不过，如今这个问题已经迎刃而解。”说到这，赵兰季脸上露出了微笑。“‘钢铁微观组织智能识别系统’上线运行以后，检验分析效率大大提高，人工成本也进一步降低。目前，我们正在将人工测评结果与智能系统测评结果进行对比，检验它的‘真正实力’。”

　　赵兰季口中的“钢铁微观组织智能识别系统”，是河钢材料院自主研发的集人工智能深度学习技术+钢铁微观组织分析技术于一体的智能化系统，单次晶粒度检测时间缩短10 倍以上，检测准确率可达95%以上。除此之外，智能识别系统还可以通过“深度学习”方法，建立庞大的数据库，将人工检测的误差降至最低，为生产提供更加准确、快捷的数据支撑。

　　今年以来，赵兰季和她的团队自主研发了高压输电线用低膨胀合金HY36H标准控制样品，建立了“钢渣中亚铁使用荧光仪快速检测”“钢芯铝中铝元素的ICP 分析”等多种检测方法，参与完成《核聚变用耐超低温高强韧不锈钢的研发》《新型高强殷钢丝的创新技术研发及批量化生产应用技术研究》等多项省级、市级、集团科研课题申报。（梁梦颖）