中国冶金报社
记者 刘经纬 实习记者 金子涵 报道
图片由受访者提供
“‘十五五’时期，要破解科技创新和产业创新‘两张皮’难题，核心是打通‘科研-中试-产业-市场’闭环。”近日，十四届全国政协委员、包头稀土研究院副主任研究员李宝犬作为稀土储氢材料技术带头人，以对稀土行业科研与产业规律的深刻洞察，带来了关于成果转化机制、AI赋能、资源高值化利用的一系列思考。
图为李宝犬委员
2026年政府工作报告将推动科技创新和产业创新深度融合“划了重点”。3月5日上午，在全国两会首场“部长通道”上，科技部部长阴和俊表示，“十五五”时期，将坚持科技创新瞄准产业需求、产业发展紧紧依靠科技创新，摆脱过去“先有成果后转化”的惯性思维，加快推动形成科技创新和产业创新一体谋划、一体部署、一体推动的新格局。
作为深耕稀土领域二十余载的“科研型委员”，李宝犬一针见血地指出稀土行业当前在科技创新与产业创新之间的“断点”：一是需求对接错位，科研多以论文、专利为导向，对产业端的成本、稳定性、规模化工艺等核心诉求把握不足；二是从实验室到产业化缺乏规模化验证平台。
李宝犬向《中国冶金报》记者表示，重点搭建三大平台以促进成果高效转化：一是稀土行业中试公共服务平台，依托内蒙古、江西等稀土产业集聚区，聚焦永磁、储氢、催化等重点领域，建设专业化中试基地，提供工艺放大、性能验证、成本核算等一站式服务，突破从“实验室技术”到“工业产品”的转化瓶颈；二是产学研用协同创新联合体，由龙头企业牵头，联合科研院所、下游生产企业（如风电、新能源汽车等），建立“产业链出题、创新链答题”机制，开展定向攻关；三是成果转化金融支持平台，设立稀土产业创新基金，重点支持中试阶段项目，推行“里程碑考核+容错机制”，引导资本向长周期、高风险的核心技术转化倾斜。技术、供需、资本三者咬合，形成“技术能过关、需求能对准、资本敢投入”的良性循环。
两会期间，AI（人工智能）被多次“点名”。如果说构建平台是衔接成果转化“断点”的机制保障，那么在“AI+制造”已成为“必答题”的当下，AI技术的引入则为研发本身装上了“加速器”。李宝犬认为，在储氢、永磁两大细分领域，可借助AI从三个维度发力加速研发迭代：一是AI辅助配方筛选，通过大数据训练模型，快速模拟不同稀土元素配比、工艺参数对储氢密度、永磁性能的影响，替代传统反复试验；二是AI优化制备工艺，实时监测生产过程中的温度、压力等参数，智能调控工艺环节，提升产品性能稳定性，降低生产成本；三是AI预测性能与寿命，通过模拟材料在不同场景下的使用状态，精准预测储氢材料循环寿命、永磁材料抗老化性能，为产品优化和场景适配提供科学依据。
在李宝犬牵头的科研项目中，已能看到技术创新与产业需求紧密结合的生动实践。2025年，李宝犬牵头的内蒙古科技重大专项“高能量密度稀土储氢材料及其可再生能源储能转换示范工程”项目完成了验收的准备工作。他介绍，该项目紧密围绕内蒙古自治区“科技兴蒙”行动支持的稀土、氢能、储能等重点领域以及新材料、新能源开展关键技术攻关。其中，应用固态储氢材料及镍氢电池、采用氢能及储能产业技术而建成的风/光电—制氢—储氢—燃料电池发电—热电联供集成示范系统，已完成全部技术指标。李宝犬告诉记者，下一步，该系统在地区上优先向内蒙古、甘肃、青海等可再生能源富集地区推广，依托当地丰富的风、光资源，充分发挥系统储能转换优势，同时辐射长三角、珠三角等工业密集地区，适配多元化能源需求；在行业上重点覆盖新能源发电、储能、稀土永磁材料生产等领域，同时延伸至交通运输、分布式能源供给等场景，最大化发挥系统的示范价值。
过去一年，在李宝犬的带领下，团队科研成果丰硕：突破固态储氢装置中储氢合金床体的传热传质性能在使用过程中性能下降的共性技术，突破具有波动特性的风/光电与制氢系统、固态储氢系统、储能系统、燃料电池系统的参数匹配优化关键技术；开发出用于氢脆工序的氢气回收系统，实现氢气回收率超过90%的喜人成绩，进一步提升了稀土永磁材料生产过程的绿色化、集约化水平，为能源资源高效利用与能源强国建设提供有效助力。
目前，李宝犬正带领团队探究2.0质量储氢密度的稀土储氢材料动力学性能影响因素，这一性能的突破将为镧、铈稀土元素开辟储能领域的高附加值应用场景，为稀土元素高值化利用提供全新解决方案，进而优化稀土消费结构；同时，将破解传统固态储氢材料储氢密度相对较低的痛点，提升固态储氢与可再生能源储能、工业氢能供给等多场景的适配性，推动固态储氢从示范应用走向产业化应用，简化储氢系统结构，降低设备投入，为规模化推广奠定基础，让固态储氢技术“更实用”。“这项突破将推动稀土资源从‘原料供给’向‘高端材料制造’升级，也与当前稀土产业布局高度契合。”李宝犬说。
