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数智赋能 零碳兴矿——创峰科技以AI构筑零碳矿山

2026-06-29 16:22:00

中国冶金报社
记者 杨凯 报道
 
  “通过 ‘AI 能源管理系统+ 移电堡’的创新组合,创峰科技正在重构新能源应用的边界,将‘固定 ’的能源变为‘ 移动 ’的动力,为矿山创造低成本、高效率的绿色转型路径。”在6月25日召开的2026智能矿山发展大会(川渝)上,创峰数智科技(北京)有限公司联合创始人朱杰在题为《数智赋能 零碳兴矿 以AI构筑零碳矿山,让每度绿电释放全域价值!》的报告中,针对露天矿山数字化运营痛点,提出以AI构筑零碳矿山的解决方案。
图为朱杰
  “当前,矿山智能化、低碳转型存在着六大现实瓶颈,这也是制约行业长期发展的核心堵点。”朱杰表示,长期以来,矿山生产、设备、能源各套系统相互独立,形成难以打通的数据孤岛,管理人员无法获取统一完整的运营数据;矿山开采与能源供给两套体系完全割裂,本地风、光绿电难以输送至一线移动作业面;车辆调度长期依赖人工经验,设备空等、运输路线规划不合理,资源损耗严重;补能环节短板突出,传统柴油发电机成本高、污染重,固定充电桩点位固定,无法跟随电铲、矿卡灵活作业;安全管理高度依靠人工现场巡检,疲劳驾驶、超速等风险预警滞后;叠加“双碳”政策约束,重度柴油消耗持续抬高企业经营成本,让矿山发展承压。朱杰坦言,行业亟需一套打通生产、能源、安全全链条的一体化解决方案。
  “长期以来,创峰科技深耕露天矿山应用场景,秉承数据驱动、车能协同、挖能协同理念,致力于为露天矿山提供整体数智运营解决方案。”朱杰在报告中详细介绍了以“AI零碳矿山系统+ 移电堡+风光储充微网”为核心路径的软硬云一体数智赋能方案。该方案分为感知层、AI 能力层、应用层三层技术架构,可实现数据采集、智能决策、现场执行的完整闭环。
  数字化矿山系统是矿山高效运营的基础支撑。朱杰介绍,该平台整合六大功能子系统,覆盖矿山生产、安全、设备、能源、自动驾驶全场景,配套可视化智慧管理大屏,产量、设备工况、能耗数据、安全告警等核心指标直观呈现,系统可自动生成日、月、季度多周期运营报表。同时,轻量化数字员工工具可入驻企业工作群,自动抓取全域运营数据、推送设备故障预警,省去人工统计制表的重复工作。“从落地实践效果来看,经过 AI 智能调度优化,矿区单公里电耗可从 10 千瓦时下降至6.6 千瓦时,整体车辆调度效率提升30%。”朱杰说。
  车载自研硬件搭建起全域数据感知网络。据介绍,创峰科技推出高性价比商用车驾舱一体域控系统,矿卡、电动开采设备统一搭载 ADAS、DMS 摄像头、毫米波雷达等多类感知设备,单芯片同步承载辅助驾驶、车载交互、实时数据采集多重功能。依托 34000 余条矿山专属业务数据训练行业大模型打造的“小峰 AI 智能伴侣”,以语音交互为核心,支持方言识别、连续对话,司机无需停下操作设备,就能随时查询生产信息、接收安全提醒。“一旦系统识别到疲劳驾驶、接打电话、超速等危险行为,会实时播报预警,同时提供舒缓陪伴,做到7×24小时全程护航。”朱杰介绍,配套安全运营平台建立事前线路预警、事中风险干预、事后考核整改的完整风控闭环,为每一位司机建立专属画像,通过积分奖惩、靶向培训,从源头降低运输安全事故发生率。
  风光储充运微网搭配自研移电堡,是破解矿山绿电供给“最后一公里”的关键抓手。朱杰介绍了移电堡在新疆露天矿山的应用。新疆当地排土场、边坡闲置土地广阔,日照、风力资源充沛,可铺设分布式光伏与小型风机就地生产绿电,搭配固定储能柜搭建 AI 智能微网,清洁电力优先供给矿卡、电铲等核心开采设备,可实现本地绿电高效消纳。作为整套方案的核心装备,移电堡被朱杰称作矿区“绿电搬运工”,该产品有578KWH至4179KWH多种规格,适配轻卡、半挂车等不同载体,可在- 25℃至50℃、海拔5000米以内的复杂矿区稳定作业。可通过AI 能源调度系统实时监测各作业面电量缺口,自动调配移电堡前往缺电点位供电,彻底改变传统“车辆找充电桩”的模式,实现“电主动找设备”。落地实测数据显示,应用这套方案后,矿山柴油消耗下降70%,补能成本降低40%;富余绿电既可以转运至偏远开采面,也能反向输送电网,原本仅承担生态治理功能的排土场,转变为矿山可持续增收资产。
  储能安全是绿电项目落地不可忽视的底线,朱杰着重介绍了移电堡配套的 AI+电池三级主动安全运维体系,故障识别精准度可达94.8%以上。系统能够提前数周排查全站级电池安全隐患,提前数十至数百小时预判电池内部损伤,在热失控事故发生前 15 分钟发出最高等级预警;一旦出现高危故障,系统自动切断充放电回路,搭配气溶胶、水消防双重防护,全方位规避储能设备安全风险。
  “我们的愿景是为地球做‘减法’,为未来做‘加法’。”朱杰表示,创峰科技不只是输出软硬件产品,更致力于将国家双碳宏观战略落到矿山开采的每一度电、每一吨矿产上,通过数字化手段精准削减碳排放、提升能源综合利用效率,以 AI 技术推动矿山产业智能化、精细化、绿色化长效发展。

来源:中国冶金报-中国钢铁新闻网

编辑:张雨恬

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