中国冶金报社
记者 樊三彩 报道
李毅仁
“今天，我们正处于AI赋能产业的‘重构期’。真正的分水岭，不是企业有没有部署AI，而是有没有用AI重新设计流程、重塑组织、再造运营模式。未来企业之间最大的差距，或许不是模型能力的差距，而是组织重构能力的差距。”7月2日，中国钢铁工业协会党委常委、副会长李毅仁在第五届钢铁行业数字化解决方案交流大会上作出独到判断。
在他看来，行业内多数钢铁企业对AI的应用仍停留在浅层阶段：仅作为效率工具，用于写报告、制作PPT、生成报表、知识问答，尚未真正改变企业创造价值的方式。
放眼行业外部环境，国际贸易环境更加复杂，绿色低碳要求持续提高，国内钢铁行业也进入减量发展、存量优化的新阶段。如何在需求放缓中提升效率，在绿色转型中增强竞争力，在激烈竞争中形成差异化优势，已经成为全行业共同面对的重要课题。在李毅仁看来：“破解这些难题，根本出路在创新，关键抓手在数字化，未来方向在智能化。以人工智能、大模型、数据要素为代表的新一代数字技术，正在成为培育新质生产力、重塑钢铁产业竞争优势的重要力量。”
值得关注的是，2026年作为《钢铁行业数字化转型工程三年行动方案（2024—2026年）》的全面收官之年，行业数字化转型工作已收获阶段性丰硕成果：一批卓越级智能工厂、领航级智能工厂和“灯塔工厂”不断涌现；钢铁行业大模型应用实现突破；工业互联网、网络安全、数据治理等基础能力持续增强……“行业数字化转型已经由试点探索迈向系统推进，由局部突破迈向整体提升。”李毅仁肯定道，这些成绩的取得，离不开全行业的共同努力，也离不开钢铁行业智能制造联盟的平台支撑。
“在肯定成绩的同时，我们更要保持清醒。今天，AI已经成为全社会最热门的话题，几乎所有企业都在谈AI、用AI。但我们也必须看到一个值得思考的现象。”李毅仁进一步阐述道，上世纪80年代，经济学家索洛提出著名的“生产率悖论”——除了生产率统计之外，到处都能看到计算机，“今天，我们似乎正在经历类似的阶段。AI无处不在，但真正因为AI而实现生产方式重构、经营模式重构、组织能力重构的企业仍然不多。”
针对这一行业现状，李毅仁解读了新技术落地产业的客观发展规律：“技术的发展从来不是线性的。蒸汽机用了几十年才改变工厂，电力用了几十年才改变流水线，互联网也经历了长期积累才真正重塑商业模式。AI同样如此。”
基于这一底层逻辑，李毅仁着重强调：“对于钢铁行业而言，AI的价值绝不仅仅是让一个岗位的效率提升，而是重新定义研发、制造、采购、物流、营销、服务整个价值链，让数据真正成为新的生产要素，让AI真正成为新的生产工具。”围绕钢铁行业下一阶段AI深度落地、数字化纵深转型工作，他明确提出两项核心推进举措。
第一，坚持流程重塑，跨越AI应用的真正分水岭。“未来，竞争的不只是AI模型，而是谁能够率先完成流程重构。”他强调，钢铁企业要围绕研发设计、生产制造、经营决策、供应链协同等全流程，推动数据贯通、流程再造和组织优化，让AI真正嵌入业务，让数据真正驱动决策，让智能真正创造价值。他据此希望新成立的钢铁行业智能制造联盟数据要素工作组充分发挥平台作用，引导企业从“单点智能”迈向“系统智能”、从“工具赋能”升级为“组织重构”。
第二，坚持场景牵引，构建AI产业协同新生态。“AI的发展不能脱离场景，场景的发展也离不开AI。”李毅仁表示，希望以数据要素应用创新大赛为契机，进一步推动钢铁企业与智能制造服务商、高校科研院所、大模型企业深度协同，共同打造更多可复制、可推广、可持续的典型应用场景。紧扣“十五五”时期减量优化、提质增效的发展目标，加快突破工业大模型泛化能力不足、部署成本高、行业适配难等问题，推动轻量化工业大模型、多智能体协同等新技术扎根生产一线，让更多创新成果真正转化为现实生产力。
“数字化改变钢铁，AI将重新定义钢铁。”李毅仁在讲话尾声倡议，钢铁行业需坚持创新驱动，坚持协同发展，坚持场景牵引，以人工智能重塑产业，以数据要素赋能未来，共同谱写中国钢铁工业高质量发展的崭新篇章。
