本报讯（通讯员叶舟 实习记者曹洪儒）近日，由鞍钢信息产业公司联合鞍钢集团北京研究院承担的基于5G的机器视觉带钢表面检测平台项目，在鞍钢股份冷轧厂生产现场应用后，实现了分布式、长期、稳定、在线识别及存储带钢表面缺陷信息。同时，基于5G网络实现了分系统数据共享，基于云平台实现缺陷大数据计算及深度学习模型共享，每套系统每年可为现场带来180余万元的经济效益。
据了解，带钢在制造过程中极易出现划痕、擦伤、结疤、黏结、辊印等不同类型的缺陷，影响带钢表面质量。因此，表面质量检测已经成为带钢生产企业提高产品质量和产量的重要一环。
基于5G的机器视觉带钢表面检测平台，是主要针对冷轧带钢产线开发的一套表面质量检测系统，通过对图像采集与信息处理技术、图像处理技术、图像压缩与通信技术、缺陷识别与分类技术及嵌入式应用技术等多学科技术的集成研发，实现在冷轧带钢高速生产条件下，在线分析、存储冷轧带钢表面质量信息的目标。该平台基于分布式架构及智能控制理论研发质量分析系统，综合构建冷轧带钢质量检测与分析系统，实现对带钢表面质量进行非人工的连续准确的检测、缺陷分类和记录，并实现实时控制，对于提高生产效率和产品质量，进而提高企业竞争力起到了促进作用。
《中国冶金报》（2021年6月1日 04版四版）
