本报讯（记者贾林海）9月8日，国家发展改革委、国家能源局联合发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（以下简称《意见》），提出要抢抓人工智能发展重大战略机遇，突出应用导向，加快推动人工智能与能源产业深度融合。
《意见》指出，到2027年，推动5个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘10个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索100个典型应用场景赋能路径，培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台；到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平，在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破，形成一批全球领先的“人工智能+”能源相关研发创新平台和复合人才培养基地。
在加快能源应用场景赋能方面，《意见》列举了人工智能在电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等领域的应用场景。其中，在“人工智能+煤炭”方面，《意见》提出，要聚焦地质勘探、煤矿采掘（剥）、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景，稳定获取复杂地质、多工况及多时空协同条件下的各种工况数据，融合应用智能模型，实现生产过程智能控制与自主决策，助力少人化、无人化作业常态化运行，稳步推进减人、增安、提效，进一步发挥煤炭在能源安全中的兜底保障作用。
《意见》还提出，要加大关键技术供给力度，聚焦能源领域数据孤岛化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技术瓶颈，推动开展适用能源领域的数据、算力、算法等共性关键技术攻关。具体来看，一要夯实数据基础，二要强化算力支撑，三要提升模型基础能力。
