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首钢吉泰安:数字“钢花”绽新姿锻造长板正当时

2025-10-15 08:24:00

  火红的钢水在智能控制下精准奔流,数据的洪流在集控大屏上有序跃动。当老师傅的“手感”与经验被算法重新定义时,首钢吉泰安新材料有限公司(以下简称首钢吉泰安),“人走技失”的难题正在被破解,经验成为企业永恒的资产。
  本报通讯员 孙凯 刘洪麟
  作为国内电热合金材料领域的“链主”企业,首钢吉泰安以AI(人工智能)大模型为引擎,以全流程数字化为双翼,不仅重塑生产与管理模式,更在新材料产业新赛道上,锻造出数智赋能长板优势。数字,在首钢吉泰安,正让传统的“钢花”,绽放出耀眼的新光彩。
  筑牢安全底座
  把“智慧大脑”建在厂区里
  “以前查一份关键工艺文件,得跑档案室翻大半天,现在只需对着系统说一句话,3秒之内精准推送。”站在整洁明亮的集控中心,首钢吉泰安电热研究院焊接技术研究室主任江海红这样描述这里的变化。
  如他所言,首钢吉泰安与北京信息科技大学于2024年底联合研发落地的“基于AI大模型的知识管理与应用系统”,专属功能强大。该系统以两台高性能服务器构建起一座坚实的“安全数字孤岛”,将企业数十年来积累的数万份核心资料,包括绝密级工艺配方、机密级生产数据,全部纳入闭环管理。
  “对我们而言,工艺参数与客户数据就是生命线。”首钢吉泰安副总经理、数字化转型负责人陶科表示,“系统通过精细的密级划分和权限控制,实现数据‘按需可见’。”研发人员可调阅历年设计方案迭代,客服人员能实时查询订单与售后记录,而最核心的工艺配方,仅对电热研究院院长及“新材料技术、工艺技术、用户技术和焊接技术”四大研究室主任开放。这一系统更深远的价值在于,其将许多老师傅脑海中的“手感”“火候”等隐性经验,转化为了可调用、可传承的数字模型。比如,电渣重熔过程中微妙的温度调控技巧,拉丝工序中模具与材质的适配经验,如今青年员工都可通过智能检索快速学习。“这从根本上解决了制造业‘人走技失’的难题,”陶科补充道,“我们将经验变成了企业永恒的资产。”作为电热合金产业链“链主”企业,首钢吉泰安的视野越过自身工厂“围墙”,以探路者的姿态破冰前行,走出了中小型制造企业数字化转型特色之路。
  以产业互联网为代表的数字经济展现出强劲的增长动能和广阔的发展空间,正在重构全球产业格局与发展范式。企业借助数字技术连接生产设备、业务数据和管理体系等要素,驱动产业智能化升级,形成数字技术底座和产业创新发展的技术基础。
  破解生产痛点
  让“智能体”跑在流程上
  走进首钢吉泰安三相电渣炉车间,灼热空气中机械运转带正有条不紊地运转。它精准称取铬铁、铝块,依据算法模型计算出的最佳配比自动投料,取代了以往每炉钢需3名工人冒着高温手工搬运近800公斤物料的重体力劳动。
  2025年9月份,这套由首钢吉泰安与北信科大自主研发的自动上料系统正式投用,不仅将工人劳动强度降低60%以上,还通过全流程自动化替代,可将操作人员从高危区域完全撤出,以“无人则安”的理念实践从根源上杜绝事故发生。“过去老师傅得凭肉眼‘看火色’判断温度,如今PLC(可编辑逻辑控制)系统实时采集116个温度、电流、电压数据点,动态调整工艺参数。”北京信息科技大学机电工程学院导师、自动化项目校方对接负责人刘甜脸上满是自豪地说,“产品合格率上涨近3%。”
  这只是首钢吉泰安“智能体集群”的一个缩影。在提纯车间,半自动化机械臂正在紧锣密鼓地安装调试,即将实现物料搬运的精准无人操作;在成品库,智能仓储系统的构画正逐步转化为现实,未来将实现产品自动出入库、库存精准管理和智能调度发运,彻底革新传统的仓储模式;在客户端,一个名为“电热材料预测智能体”的系统正在加紧训练,未来可实现7×24小时在线响应产品维护与技术咨询。数字化转型研究推进中心工程师高小勇介绍:“我们采用小轻快准软件通篇布局,多点开花,既能加快数字化转型进程,又能帮助全厂工人快速适应企业的转型节奏。”
  “我们要让每个关键环节都拥有懂业务的‘智能帮手’。”数字化转型研究推进中心主任孙浩鑫一边演示MES(生产信息化管理)系统一边介绍道。大屏幕上,该公司从销售订单、原料采购、生产排产到质量检测,全流程数据实时贯通、一目了然。“以前生产数据得滞后两天,如今一天的数据当晚生成分析报告。急单响应时间从原来的3天缩短至8小时。”孙浩鑫说。
  坚持业务驱动,该公司围绕经营、销售、物流、成本、运营、数据资产,推进关键场景应用,不仅可以降低现场劳动强度、彻底排除安全隐患,还可以通过实时数据采集与分析,为工艺优化提供依据,推动“经验生产”向“精准控制”转型,实现快速响应现场和市场变化。
  引领产学研协同
  共绘智能发展蓝图
  “本地AI大模型部署工作时间紧、任务重,北信科师生团队牺牲了暑假时间,全身心投入到了模型建设工作中。”AI大模型工程师孙莎莎讲到最令她印象深刻的一件事,“7月31日,项目智能体模块突发异常,已购票准备回家探亲的研一学生佳佳1小时内便赶到现场,与企业共同投入排查,凭借专业能力高效解决问题,并顺利赶上了返乡动车。”
  在合作模式上,首钢吉泰安与高校创新构建了“联合研发+协同落地”的产学研合作框架,确保合作项目高效有序推进。2025年5月份,首钢吉泰安联合北京信息科技大学、辽宁科技大学等单位,共同成立了“多专业多学科交叉融合产学研平台”,计划于3年内推出3项行业标准、5套可推广的数字化解决方案。
  为打破校企合作壁垒,该公司与高校共同组建了联合课题组,每月召开2次~3次专题会议,建立了全流程协同机制。“首钢吉泰安提供了科研试验的沃土,为学生们提供了将所学转化为实践的宝贵的经历。”北京信息科技大学机电工程学院党委副书记、院长苏鹏语重心长地说,“校方确保技术成果符合企业需求,及时解决企业数字化转型过程中的难点与堵点,实现了高校技术资源与企业产业需求高效对接,也为技术成果转化积累了宝贵经验。”
  首钢吉泰安正通过产学研融合,从传统“产品供应商”向“产品+服务+解决方案”综合输出者转型,并将推出“电热合金基因工程”,提供从材料选型到炉窑集成的全流程AI解决方案。
  数字化浪潮正以不可阻挡之势席卷全球,企业与高等院校、科研院所都面临着前所未有的挑战与机遇。产学研相结合的技术创新合作模式,可以高效推动科技成果转化、人才培养与产业应用衔接,形成“研究—开发—生产”协同体系,成为推动企业数字化转型的重要引擎。
  全员共创共享
  让数字基因融入企业血脉
  “起初我也觉得AI是‘花架子’,直到它真的帮我突破了研发瓶颈。”首钢吉泰安拔丝作业区作业长肖晓锋感慨道。2025年初,他在与电热研究院协作生产新型铁铬铝材料时,频繁遭遇表面质量不达标的难题。困惑之际,他尝试通过AI知识平台检索历史数据,发现早在2018年就曾有团队做过类似工艺尝试。结合当前条件优化方案后,拔丝过程中裂纹产生问题被彻底解决,新产品实现顺稳生产。
  这样发自内部的认可与参与,离不开该公司精心设计的“全员共创”机制。首钢吉泰安坚决摒弃“交钥匙”式的外包开发,坚持让业务部门成为数字化的主角。首钢吉泰安市场部主动梳理出20多项系统需求,市场部副部长陈艳红为优化流程五易其稿;炼轧作业区一线工人提出“轧线温度监测点增补”建议,被迅速纳入系统升级清单;甚至已退休的老师傅也被请回公司,通过深度访谈将毕生积累的“隐性知识”转化为数字资产。从“要我用”到“我要用”,该公司员工在实践中尝到了数字化带来的效率提升和人工劳动强度降低的“甜头”。
  “数字化转型,不是信息化部门的‘独角戏’,而是全体员工的‘大合唱’。党委班子就是要为变革‘把握方向、搭建舞台’,遇到干扰为员工遮风挡雨,遇到阻碍为员工开路架桥,遇到风险为员工拍板担责。”首钢吉泰安党委书记、董事长李刚谈到营造有利的推进环境时掷地有声。通过“党委宣讲+部门试点+全员培训”三轮驱动,该公司已开展4期数字化培训,由29名骨干组成的学习小组提出改进建议71条,其中46条已落地生效。
  自2024年首钢集团“三创”交流会明确提出全面推进数字化转型战略以来,首钢吉泰安迅速响应、科学布局,面对行业无成熟案例可循、中小企业路径模糊等多重挑战,坚持“以我为主、因地制宜”,在推进“定制化、轻量化、实用型”数字化转型的进程中,逐步将蓝图转化为现实成果。
  只有抓住先机,才能抢占未来发展制高点。该公司贯通企业各业务环节的数据流,可以使企业管理更加科学、透明和高效;构建跨界融合的数字化产业生态体系,规范与电商平台、核心企业、上下游客商有机衔接,将推动形成紧密协作、互利共赢的供应链生态圈。
  钢花依旧绚烂,但其背后不再是单纯的炉火与钢水,而是由数据、算法与智能交织而成的数字洪流。2026年,该公司计划实现重点工序、重点环节数字孪生;2028年计划建成AI辅助决策平台;2030年计划成为全球电热材料智能制造标杆……将工匠精神融入算法,将生产现场汇入云端,首钢吉泰安在传统中小型制造业转型升级的叙事中扮演关键角色,勾勒出了一幅清晰精彩的中国式现代化首钢场景。
  数字“钢花”,正绽放新姿;锻造长板,恰正当其时。
  《中国冶金报》(2025年10月15日 08版八版)

来源:中国冶金报-中国钢铁新闻网

编辑:宋玉铮

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