编者按
主持人：郑洁 樊三彩 邵启明 陈晓莉 刘加军 李倩 杜笑
“十五五”规划纲要及2026年政府工作报告指出，通过科技创新与产业创新深度融合培育新质生产力，强调因地制宜、精准施策，为现代化产业体系建设明确了路径。
创新作为首要驱动力，推动科产融合需以高水平科技自立自强为目标，聚焦关键核心技术突破，深化“人工智能+”应用，以数字技术赋能实体经济，促进传统产业升级、新兴产业壮大和未来产业布局，将科技潜力转化为发展动力。
打造新质生产力，是当前推动高质量发展的核心任务。加快科技创新与产业创新的深度融合，因地制宜走出一条既立足自身禀赋、又紧跟时代潮流的融合发展之路，成为“十五五”时期行业破局的一大关键命题。
本期《两会会客厅》邀请来自钢铁行业的部分全国人大代表、全国政协委员和企业家建言献策，共同描绘科产融合、创新发展的新蓝图，为中国式现代化奠定坚实基础。
Part 1
当前科技创新与产业创新之间的“断点”主要在哪里？ “十五五”期间，钢铁行业应构建哪些成果转化与评价体系，尤其是如何构建“场景驱动创新”的新机制，破解科技创新与产业创新 “两张皮”难题，确保创新成果高效转化为新质生产力？
赵民革：对照新质生产力发展要求，钢铁行业科技创新对产业创新的转化推动作用还需进一步加强。一是科技创新成果的产业化验证能力不足是影响科技成果转化效率的重要因素。二是科技创新活动对产业链资源整合程度有待提升。
要确保创新成果高效转化为新质生产力，一是支持行业高水平企业承建国家级中试平台。建议依托龙头企业或创新联合体，建设一批面向社会的、开放共享的国家级中试验证平台。建立国家中试平台任务清单机制、中试成果产业化收益分享机制和尽职免责机制。
二是强化产业链资源整合与全场景应用拓展。如围绕绿色低碳冶金领域，由冶金行业龙头企业牵头，整合上游矿产资源、铁合金生产企业以及冶金装备设计制造企业，结合自身及高校科研院所产品工艺开发能力，联合下游产品应用企业，依托国家项目和全链条创新资源，满足国家冶金行业绿色低碳重大战略发展需求。
魏臻：钢铁行业科创与产业创新“断点”之一在技术落地转化、关键环节应用场景推广。服务商因理解不足，方案系统集成度低、数据互通性差、算法不适配，导致能效与质量提升未达预期。垂类大模型推广存应用模式零散、可用性不足、投入高、收益模糊等问题，需持续迭代与场景验证，以建立用户信任，推动成果向新质生产力转化。
袁斯浪：“十五五”时期破解上述难题需抓3个关键：建强“产学研用金”协同转化平台，推进国家钢铁碳中和技术创新中心建设；完善以市场价值为核心的“三维评价”体系；打通激励机制“最后一公里”，让研发与一线团队共享收益，完善知识产权保护与分配机制。
李宝犬：当前，科技创新与产业创新存在两大核心“断点”：一是需求对接错位，科研选题与产业实际需求脱节，未精准锚定行业发展痛点；二是转化链条有短板，实验室技术到产业化应用缺乏规模化验证平台，技术难落地转化。
“十五五”时期，破解难题需聚焦打通“科研—中试—产业—市场”全闭环，重点搭建三大平台：稀土行业中试公共服务平台，为技术验证提供支撑；产学研用协同创新联合体，促进需求与研发精准对接；成果转化金融支持平台，为技术转化提供资金保障，推动两者深度融合、双向赋能。
Part 2
面向高端材料、智能制造、低碳冶金三大方向，着眼“提质创品、能碳提效、数智转型”三大工程，“十五五”钢铁行业需要重点攻克哪些关键核心技术，形成可规模化的新质生产力供给能力？
赵民革：钢铁行业“十五五”重点要聚焦“提质创品”“能碳提效”“数智转型”三大工程，推进超低排放、极致能效成果转化，深化数字化转型：围绕高端材料，强化原创基础研究，构建高通量、数字化研发范式。围绕低碳冶金，推进氢冶金—电炉等技术，攻克节能降碳等关键技术。围绕智能制造，研发智能化软件等，攻克全流程协同等技术，构建信息物理融合智能系统，提升竞争力。
袁斯浪：“十五五” 时期，中国二十二冶紧扣钢铁行业三大工程，聚焦高端材料、智能制造、低碳冶金三大方向，攻坚可快速转化为规模化新质生产力的核心技术。依托科创平台，突破特种钢量产难题；升级智能软件与装备，打造智造能力；攻克绿色低碳技术，形成一体化服务能力。技术攻关立足场景，支撑行业转型升级，助力自身建设世界一流企业。
李宝犬：中国稀土学会2025学术年会提出，以“资源安全+专利护城河+国际化合作”构建稀土行业新生态，结合人工智能建设大数据算力底座、开发垂域模型，推动产业链“三链”建设。
建议在储氢、永磁领域，从AI（人工智能）辅助配方筛选、优化制备工艺、预测性能与寿命3个维度发力，加速研发迭代，提升产品性能、降低成本并适配应用场景。
张荣华：政府工作报告为企业发展指明方向、注入信心。荣程将以 “十五五” 规划纲要为遵循，走数智化、绿色低碳协同发展之路，锚定五大板块，坚持五大业务方向，聚焦高端材料、智能制造、低碳冶金三大领域，推进三大工程，攻克核心技术，形成规模化新质生产力供给能力。
杨正平：数智化是“数字赋能”而非简单“机器换人”。“数智柳钢”数字底座有三大核心功能：一是“看得见”，打造冷轧厂“数字驾驶舱”，实现生产数据实时在线、成本精准计算；二是“管得住”，通过AI算法和大数据分析实现异常预警与智能决策；三是“预测得准”，能碳智控平台可预测能源负荷并动态调电，推动生产调度从经验驱动转向数据驱动。
Part 3
当钢铁这一传统重工业遇上最前沿的AI技术时，高质量发展的路径正在被重新定义。钢铁企业应如何依托数智转型，推动数字技术与核心生产环节深度融合，为新质生产力培育提供数字底座？随着AI进入工厂，钢铁工人的角色又将如何重塑？
赵民革：“十四五” 以来，钢铁行业数智化转型成果显著，呈现体系化、纵深化、可量化三大特征，从试点化验证迈向规模化推进与融合化发展新阶段。AI破解高炉冶炼“黑箱”难题，指标预测命中率从不足80% 提升至90%以上，铁水温度、燃料比、碳排放等指标明显优化。
“十五五”时期，AI将成为行业新质生产力核心引擎，引领智能化、绿色化、融合化发展。企业应建立岗位激励、开展培训，劳动者需主动学习，与AI优势互补、同频发展。
魏臻：“十五五”规划为钢铁行业数智转型指明方向，钢企应构建 “数据+AI+场景”数字底座，整合全环节数据、治理数据集，打破“数据孤岛”，深化AI与生产全流程融合，推广成熟场景，提升智能决策与精准调控能力。推动钢铁工人向“技能型、管理型、创新型”转变，“十五五”期间加强技能培训，培育AI操作技能，鼓励技术创新，实现“人机协同”，契合“加强技能人才培育”部署。
邵安林：钢铁企业与AI融合需深入核心生产环节，夯实数据底座，打破数据孤岛，建立统一标准与数据中台，以场景驱动构建多元新质生产力。如用AI预测设备故障实现预防性维护。未来AI将解放工人，使其转型为数据分析师、系统管理者，在集控中心监控生产、优化参数。这既为工人提供更安全体面的工作环境，也要求企业开展大规模技能培训，推动工人升级，适配新质生产力发展需求。
王艾竹：深化绿色低碳转型，实施 “提质降本降碳” 行动，攻关低碳工艺，构建碳足迹核算标准，推动绿电与能效提升，以低碳优势应对国际碳壁垒。推进数字化转型，深化 “人工智能 +” 应用，与下游协同稳定合作，借电力大数据优化能源管理降本。
赵宗合：“十五五”规划纲要提出推动矿业、冶金等重点产业提质升级，巩固全球竞争力，数智转型是必由之路。企业需通过数字平台，实现从粗放到精益管控、生产到价值导向、经验到数据驱动的转变。AI与工人是协同共生关系：AI需人调试适配生产；工人要兼顾实操与智能设备操作，借AI从高危重复工作中解放，成长为新时代工匠。
唐成凤：AI时代，钢铁行业需构建集智能制造、数据服务、绿色能源于一体的综合底座，将钢厂打造为数据工厂、智能大脑与算力中心。工人要从操作工转型为数字工匠，通过培训转岗承担无人机巡检、智能运维、AI训练师等新岗位，实现人机分工：危险重复工作交给机器，决策创新等复杂问题由人负责，完成向知识型、技能型、创新型数字工人的转变。
杨正平：过去钢铁工人给人以体力劳动者的印象，柳钢智能化转型后已大为改观。未来钢铁工人将从“体力型”转向“技术型”，成为“机器人的指挥官”“生产线的医生”，工作重点转为数据分析、故障预判与参数优化。角色转变要求技能升级，工人应“拥抱AI、学习AI”，企业也需搭建培训平台。AI 进工厂不是让工人失业，而是让工作更有价值，工人需主动学习新技能。
Part 4
您认为，钢铁企业应如何结合自身资源禀赋、区位条件、产业基础，找准科技创新与产业创新融合发展的“坐标系”？ 钢企应如何因地制宜选择发展路径，避免一哄而上、同质化竞争，真正形成“各美其美、美美与共”的差异化新质生产力发展格局？
赵民革：首钢集团立足国家与首都战略定位，构建区位、产业、能力融合“坐标系”，以“一引领两融合”推进科技创新与产业创新融合。资源上，长短流程结合，掌握核心技术，绿色低碳先发；区位上，集聚科创资源，串联全链条；产业上，覆盖多元产品并延伸到非钢领域。融合发展聚焦三大方向：主攻绿色低碳、高端材料、数智融合，推动钢铁与园区科创联动，打通内部闭环与内外协同。首钢将通过聚焦主业、成果转化、聚才引智、开放协同，构建良好生态，打造中国式现代化首钢场景。
袁斯浪：结合行业大势与自身禀赋，钢铁企业需立足自身找准科创与产业创新融合“坐标系”。中国二十二冶依托冶金工程全产业链、高端钢结构制造等优势，将科创锚定三大主战场，让技术紧跟产业、市场与项目，构建特色创新体系。同时，坚持差异化发展，聚焦关键领域发力，走专精特新特色之路。各企业应立足自身，形成“各美其美、美美与共”的格局，共推行业高质量发展。
张荣华：荣程将持续深耕实体经济，抓实提质增效；纵深推进绿色转型，锚定“双碳”目标，加快数智化、绿色化、融合化发展；以科技创新为牵引，培育氢能等新质生产力，推动传统产业升级，实现经济、生态、社会效益同步提升，以高质量发展服务国家大局。
邵安林：中国钢铁行业需走差异化发展之路：沿海沿江钢企布局高端板材与低碳冶金，内陆资源型钢企延伸特色资源高附加值产业链，城市钢厂转型服务型制造，专精特新企业深耕细分领域。“十五五”期间，将构建大中小企业协同、区域特色鲜明的新质生产力生态，为制造强国注入钢铁动能。
王艾竹：推广“龙头企业引领”模式，鼓励龙头企业发布行业白皮书，分享市场预期与技术路线图，引导中小企业错位发展，减少同质化竞争，构建良性生态。要以“行政划定底线、市场决定配置、自律规范行为”三位一体治理新格局，替代粗放的产量压减模式，通过法治化、市场化手段，推动行业摆脱“价格战”，迈向高质量发展。
Part 1
当前科技创新与产业创新之间的“断点”主要在哪里？ “十五五”期间，钢铁行业应构建哪些成果转化与评价体系，尤其是如何构建“场景驱动创新”的新机制，破解科技创新与产业创新 “两张皮”难题，确保创新成果高效转化为新质生产力？
黄一新：南钢积极构建“三层创新体系+四层研发平台”，联动各级创新平台，与多国多院所合作，开展数百项产学研项目。建议“十五五”期间，构建“价值导向、全链贯通、开放协同”的成果转化体系，设立行业级中试平台、建立应用导向评价机制、打造产业创新联盟，打通全产业链创新。
张天福：“十五五”期间，要建立场景驱动创新机制，围绕生产痛点、低碳难点、高端需求立项攻关，把绿电消纳、绿色原料、低碳冶炼作为创新主战场。健全以产业化效益、市场落地成效为核心的成果评价体系，让创新成果高效转化为绿色低碳、生态协同的新质生产力。
Part 2
面向高端材料、智能制造、低碳冶金三大方向，着眼“提质创品、能碳提效、数智转型”三大工程，“十五五”钢铁行业需要重点攻克哪些关键核心技术，形成可规模化的新质生产力供给能力？
陈友：“十五五”晋钢将攻坚4类关键技术：一是高端板材制备技术，提升性能、拓展品类，突破国际标准壁垒；二是低碳冶金与循环利用技术，研发高效低碳炼铁、余热回收等技术，探索氢基还原应用；三是智能制造全流程管控技术，推进全流程、全产业链智能化；四是立足自身禀赋，因地制宜找准发展坐标，构建差异化新质生产力发展格局。钢铁行业打造新质生产力，须结合自身的资源禀赋、区位条件、产业基础，找准科技创新与产业创新融合的 “坐标系”，走出各具特色的发展路径。
邱斌：作为深耕钢铁行业节能降碳的技术服务商，中杭智慧能源认为，“十五五”期间钢铁行业打造新质生产力需攻克三大关键技术：一是低碳冶金方向，推广烧结环冷余热梯级利用及全热回收技术，提升余热回收率与发电量，实现规模化减排；二是能碳提效方向，攻克余热与储能系统耦合技术，提升能源综合利用效率；三是数智转型方向，开发基于数字孪生的智慧能源管控平台，助力精准碳足迹追踪与能效提升。以核心技术突破驱动产业创新，助力钢铁行业绿色低碳转型。
Part 3
当钢铁这一传统重工业遇上最前沿的AI技术时，高质量发展的路径正在被重新定义。钢铁企业应如何依托数智转型，推动数字技术与核心生产环节深度融合，为新质生产力培育提供数字底座？随着AI进入工厂，钢铁工人的角色又将如何重塑？
黄一新：南钢数智转型坚持“三个融合”：技术与业务全链贯通、数据与决策智能驱动、机器与人协同共智。钢铁工人将向运维师、决策者、复合型人才转变。南钢以 “数字伙伴产品” 赋能员工，建立激励机制，未来工厂实现 “人机共智”，让机器与人类各展所长。
杜晓方：传统钢铁行业借力AI、数字孪生等技术，是生产与管理模式的深层次变革，也是培育新质生产力的核心抓手。“十五五”时期，钢铁企业应推动数字技术与核心生产环节深度融合，搭建能碳智控平台、数字孪生管控系统，依托 AI 实现全流程智能调度、精准管控，推进智能产线改造，实现减人增效、本质安全。同时推动工人角色转型，加大数字化技能培训，实现人工智慧与数字智能深度协同，赋能新质生产力培育。
Part 4
您认为，钢铁企业应如何结合自身资源禀赋、区位条件、产业基础，找准科技创新与产业创新融合发展的“坐标系”？ 钢企应如何因地制宜选择发展路径，避免一哄而上、同质化竞争，真正形成“各美其美、美美与共”的差异化新质生产力发展格局？
吴毅：“向新、向智、向未来”，为中国经济高质量发展描绘了清晰的实践路径，更坚定了实体企业深耕主业、转型升级的信心与决心。永卓控股将以创新姿态推进产业升级：一是做精钢铁智造，深化人工智能与制造业融合；二是培育新增长引擎，巩固现有优势，布局新兴领域；三是加快全球化布局，拓展海外市场，提升资源配置能力，以高质量发展贡献企业力量。
孙德山：依托智慧运维管控平台，国舜集团入选了全国“数字化绿色化协同转型发展优秀案例”，推动企业显著提升运营效率并降低成本，强化能源、碳排、资源数据的全链条集成与智能决策，并与数字化管控深度结合，探索AI驱动的工艺优化，实现动态节能降耗。同时，推动建立碳数据共享机制，联动上下游制定减排目标；联合高校、科研机构及企业组建创新联盟，加速技术孵化与人才培育，并通过参与或主导标准制定，分享行业实践经验，构建绿色产业生态。
