5月28日，中国钢铁工业协会在江苏省连云港市主持召开了由江苏昆仑互联新能源集团有限公司、江苏省镔鑫钢铁集团有限公司等单位完成的《除尘系统多源智能协同能效优化关键技术研发与应用》科技成果评价会。
中钢协科技环保部毛明涛主持了会议。江苏昆仑互联新能源集团有限公司党委书记袁志亚、副总裁兼数字能源技术研究院院长尹海滨、钢铁能效事业部总工徐志海、数字能源技术研究院副院长陈效良、钢铁能效事业部副总工王海波，江苏省镔鑫钢铁集团有限公司副总裁王晓东、总工程师程乃良、能源动力厂厂长宋志浩等完成单位负责人参加会议。
由北京科技大学邢奕，工业和信息化部节能与综合利用司黄利斌，冶金工业规划研究院刘涛，河北省冶金行业协会迟桂友、孙学军，江苏省钢铁行业协会陈洪冰，中国宝武钢铁集团有限公司张永杰，中国五矿集团有限公司施设，宝武集团中南钢铁有限公司李世平，鞍钢集团有限公司顾颜，南京钢铁集团有限公司王长华，北京建龙重工集团有限公司蔡军，攀钢集团西昌钢钒有限公司魏万玉13位正高级教授/高工组成的评价委员会听取了项目完成单位的汇报，审阅了相关资料。考察了应用现场和能效管理平台。
经质询和讨论，评价委员会一致认为该项目创新性运用了多源感知技术，建立了多源感知与协同控制的动态除尘优化系统，有效解决了钢铁生产过程中风机无用功过多等识别困难问题，实现了除尘系统风量、压力和能耗的多目标动态协同优化；创新性融合模糊神经网络、自适应模糊控制等模糊控制技术与深度强化学习动态耦合算法，建立了预测性算法模型和协同控制模型，构建了除尘系统全设备健康状态监测体系，实现了对管道积灰、阀门磨损、滤袋劣化等关键设备故障的精准预测与健康状态分析，显著提升除尘系统运行效率与能效水平，模型预测率达95%以上，系统有效能耗占比达85%以上；创新性构建了边缘-云协同的能效优化管控平台，实现了边缘毫秒级快速决策与实时调控，以及云端的算法自适应与全局优化，运维响应与决策效率提升40%以上。
