中国冶金报社
记者 李江梅 报道
记者 李思萌 摄影
图为中国冶金报社记者正在采访郎崇道（Peter Langner）。
“与中国伙伴的合作让我们在全球更强。”9月20日，在第十五届中国国际钢铁大会间隙，西马克中国总裁兼首席执行官郎崇道（Peter Langner）在接受《中国冶金报》记者专访时，开门见山表达了对中国钢铁合作伙伴的高度赞誉，“我们现在已经站在真正的伙伴关系层面上，可以互相学习、互相咨询、共同进步。”
在他看来，中国合作伙伴在过去20年间进步巨大，已从单纯设备采购方成长为能够共同定义流程、共同输出技术的全球合作伙伴。围绕智能化、绿色化、高端化的深度融合，郎崇道分享了西马克的最新实践与他的个人思考。
产业链协同：“不仅是客户，还是协作伙伴”
郎崇道认为，钢铁业向智能化、绿色化、高端化转型，不是一家企业、一台设备单打独斗就能完成的。要形成这种系统性的提质合力，需要从3个相互关联的层面协同推进：一是推进低碳炼铁和原料技术，二是推动全流程自动化与数字化集成，三是加强全产业链协同。“这不单单包括供应商和客户之间的协同合作，也包括客户的供应商，即从原材料开始的整个供应链。”他说。
他强调，绿色低碳、智能制造、高端产品研发不应作为彼此割裂的单项工作推进，而应结合钢铁企业自身的资产状况、原料条件、能源供应、产品结构和市场需求进行统筹规划和协同实施。
他坦言，过去与中国伙伴的合作曾有难度，但现在合作变得越来越顺畅。“中国伙伴在过去20年间的进步非常大，双方可以在伙伴关系层面上互相学习，客户选择什么流程，西马克就与客户讨论从哪里采购设备。”郎崇道说道，“我们非常灵活，不会固守单一方案，会从全球尤其是在中国本土采购，为我们的客户提供更经济的解决方案。如果中国伙伴有很好的产品，我们也会大力推荐。”
在采访中，郎崇道特别提到了西马克与首钢京唐公司的合作“结晶”。双方于2007年合作建设的酸洗—连轧机组（PL/TCM）投产15年来年产能稳定维持在 300万吨；2025年双方再次合作建设了连续镀锌生产线（CGL），这是一条高生产率产线，将年产45万吨汽车用高端镀锌板材，西马克为该产线提供了工程设计、核心设备、电气及自动化系统。“这是一个非常有经验的客户，在合作过程中，欧洲和中国团队经常会凑在一起讨论解决方案。”郎崇道说道。
郎崇道进一步指出，全产业链协同不能局限于设备供货，而应构建开放生态：原料供应商、装备和技术服务商、钢铁与有色金属企业、科研机构以及终端用户，应联合开展低碳冶金工艺验证、高端材料联合开发，并建立连接材料性能与终端应用需求的反馈机制。行业还应建立关于碳排放指标、产品质量和数字互操作性的通用标准。“只有这样，绿色冶金、智能生产和高端产品才能相互赋能，在整个价值链中形成系统性的质量和效率提升。”他说。
数智升级：“盲目追求全厂数字化并不可取”
在“AI（人工智能）+钢铁”方面，郎崇道表示，西马克的方案建立在“数字化工厂”理念之上——这是一个贯通全产业链的开放生态系统，将自动化、工艺模型和AI驱动的数据分析融为一体。
从更广的应用范围看，AI正通过打破企业内部的数据和流程壁垒，不断拓展应用边界。集成式工艺模型已经能够覆盖多个生产阶段，并具备3项重要能力：跨流程优化、场景化规划和全面能源管理。其中，跨流程优化能够统筹考虑上下游工艺参数；场景化规划能够通过仿真，在实际执行前评估不同的运行和执行策略；全面能源管理则有助于降低能耗、碳足迹和运营成本。
郎崇道介绍，2025年11月份，西马克发布了X-Pact®数字化集成生态系统，整合了超过300个工业软件应用，通过汇聚生产数据，并将一级人机界面与二、三级应用软件进行集成，改善工作流程，提升全流程运行效率。其集成架构所带来的效益超越了单个应用的能力，加速金属行业向自主化运行转型。
在实际应用层面，西马克在湖北大冶特钢完成了首个X-Pact®集中控制中心。该自动化系统利用基于AI的视频分析技术，实时识别并响应生产过程中的异常情况。在整个460毫米管材轧线上，离散控制点数量从550个减少到50个，操作人员数量从15人减少到6人。
在人工智能时代，数据共享成为钢铁业数智升级的关键基础。郎崇道坦言，在几年前想要实现数据共享非常困难，每个客户都想保护自己的数据。后来，西马克从铜厂等小型工厂的数字化开始，逐步推动数据开放。“钢铁行业同样，只有当客户和西马克开始共享数据、讨论数据模型时，才能向前迈进一步。”郎崇道说，“如果没有AI，我们就不会走到今天。而AI+总是与自动化相伴，没有自动化，就没有数据。”
对于中国近年来大力推进“人工智能+”行动，郎崇道认为这是一个重要的机遇：“中国政府鼓励发展新质生产力，我们的客户越来越关注并讨论如何实现高质量发展，这正是西马克可以参与的地方。”但他不建议企业盲目追求全面数字化。“我认为，一次性在全厂推行数字化没有意义，因为花费巨大。更合理的是分步走，一厂一厂地优化，最终走向整体升级。”
绿色升级：“分步投资，找到现实可行的降碳路径”
低碳转型是郎崇道眼中钢铁业未来最大的变量。他首先提到西马克在德国建设的首个基于氢基直接还原铁的炼铁项目。该项目面向欧洲对绿色钢铁的高需求，采用氢基清洁能源，并具备覆盖全流程的自动化能力。“这个项目不只是炼铁，而是从炼铁、炼钢一直延伸到轧制。”郎崇道将其称为“标杆项目”。
针对中国钢铁业目前仍以长流程生产为主的现状，郎崇道认为，西马克不能只是提供设备和机器，而是要与客户一起分析原材料、目标产品和现有流程，对自动化做全流程同步。“只有同步不同工序，才有机会降低整体碳排放水平。”他特别提到，西马克为现有高炉提供的适配技术最高可减少70%的碳排放。
融资则是很多中国钢企在绿色低碳转型升级中面临的首个现实难题。郎崇道建议，企业不能盲目加大投资，不可过度举债，还是要通过销售产品获得利润，为绿色转型提供资金。“我的建议很简单：量力而行，优先推进投资少、见效快的项目。先从单条产线或单个工序入手，而不是一次性实施大规模升级。用验证有效的节能和降本效果支撑下一阶段的投资，一步一步来。”他补充说，企业还应与装备和技术服务商合作，分阶段实施项目，以降低前期资金压力，并充分利用国家和地方在节能、减排和设备更新方面的政策支持。“关键不是一步到位，而是确保每一步都可衡量，并且在经济上具有可持续性。”他说道。
展望2030年，郎崇道认为，西马克帮助全球钢铁行业实现更绿色、更智能并具备更高端产品制造能力的成功标志，将体现在能否有效帮助钢铁生产商在不断变化的经济、技术和政策环境下做出有充分依据的投资决策。“工业实践正在超越单纯停留在理论层面的模型。脱碳进程将受到竞争力、原材料供应、能源可获得性、监管政策以及各地区显著差异的共同影响。”他说，“关键不只是选择理论碳减排潜力最大的技术，而是要确定哪条工艺路线能够在现实条件下兼顾技术可行性、经济效益和实际减排成效。”
他认为，最关键的突破，是利用数据驱动的工具，如西马克的工厂评估工具PAT（过程分析技术），对企业现有资产的降碳路径进行评估。PAT使用实时模拟模型和敏感性分析，可识别最可行的脱碳路径，综合考量能源价格、原材料供应、范围1、范围2和范围3碳排放，以及CAPEX（资本性支出）和OPEX（运营性支出）等关键因素。“利用工具找到与企业现有资产和本地条件相适配的路径，这项突破将有助于加速行业转型。”郎崇道说道。
“总的来说，绿色低碳发展决定转型方向，智能制造提升转型效率，高端产品研发创造市场价值，而产业链协同则决定三者能否真正形成竞争力。”郎崇道在采访最后表示，西马克希望通过覆盖冶金、装备、自动化、数字化和全生命周期服务的综合能力，帮助中国钢铁企业结合自身条件选择合适的技术路径，提升现有资产价值，实现更高质量、更高效率和更可持续的发展。
